가우시안 시, 가우시안 도: 멀티뷰 비디오에서 의미론적 3D 모션 전송 기여: • 동적 소스 객체의 다중 시점 비디오에서 나온 모션을 사전 정의된 골격 대응이나 구조적 유사성 없이도 매우 다른 범주에 걸쳐 정적 3D 가우시안 스플래팅(3DGS) 대상에 맞게 조정하는 의미적 3D 모션 전송을 위한 새로운 문제 설정을 소개합니다. • 앵커 기반 보간기를 통해 협업적으로 최적화된 새로운 시점 인식 모션 임베딩 전략을 제안합니다. 이 접근법은 전역적 일관성과 시점 의존적 세부 정보의 균형을 이루어 모션 충실도를 보장하는 동시에 수렴 속도를 크게 향상시킵니다. • 우리는 노이즈가 많고 아티팩트가 발생하기 쉬운 감독 영상을 고품질의 시간적으로 안정적인 동적 3D 재구성 영상으로 정제하는 강력한 4D 재구성 파이프라인을 개발합니다. • 구조적으로 다른 3D 객체 간의 다양한 범주 간 모션 전송을 평가하여 의미론적 3D 모션 전송을 위한 벤치마크를 소개합니다.
논문: httarxiv.org/abs/2511.14848로젝트: https://t.co/nUJ9Yj31aa
