SkelSplat: 미분 가능한 가우시안 렌더링을 사용한 강력한 다중 시점 3D 인간 포즈 추정 기여: 1. 우리는 뷰 융합을 위해 미분 가능한 가우시안 렌더링을 활용하여 다중 뷰 3D 인간 포즈 추정을 위한 새로운 프레임워크인 SkelSplat을 제안합니다. 2. 주로 고밀도 장면 모델링에 사용되는 가우시안 스플래팅을 골격 기반 3D 포즈 추정에 적용합니다. 3. 원래의 가우시안 스플래팅 렌더링 함수를 수정하여 원핫 표현을 사용하여 인체 관절을 인코딩하고, 포즈별 최적화를 가능하게 했습니다. 4. SkelSplat은 재교육이나 미세 조정 없이도 까다로운 폐쇄와 다양한 카메라 설정에서 정확한 3D 포즈 추정을 달성한다는 것을 보여줍니다.
논문: httarxiv.org/abs/2511.08294로젝트: httpsskelsplat.github.io https://t.co/50yINVq1m1