CLM: 3D 가우시안 스플래팅을 위한 GPU 메모리 장벽 제거 초록(발췌): 본 논문에서는 3DGS가 RTX4090과 같은 단일 소비자용 GPU를 사용하여 대규모 장면을 렌더링할 수 있도록 하는 시스템인 CLM에 대해 설명합니다. CLM은 가우시안 연산을 CPU 메모리로 오프로드하고 필요할 때만 GPU 메모리로 로드합니다. 성능 향상 및 통신 오버헤드 감소를 위해 CLM은 3DGS의 메모리 액세스 패턴에 대한 통찰력을 바탕으로 한 새로운 오프로딩 전략을 사용합니다. 이 전략은 GPU 간 통신, GPU 연산, 그리고 CPU 연산을 중첩하는 효율적인 파이프라인을 가능하게 합니다. 또한, CLM은 이러한 액세스 패턴을 활용하여 통신량을 줄입니다. 평가 결과, 구현 결과에서는 단일 RTX4090에서 1억 200만 가우시안이 필요한 대규모 장면을 렌더링하고 최첨단 재구성 품질을 달성할 수 있는 것으로 나타났습니다.
논문: https://t.co/gHxeZhbjve