IBGS: 이미지 기반 가우시안 스플래팅 기여: i) 우리는 기존 방법으로는 해결하기 어려웠던 고주파 세부 사항과 뷰 종속 효과를 모두 포착하는 이미지 기반 가우시안 스플래팅 파이프라인을 제안합니다. ii) 더 적은 가우시안으로 더 나은 렌더링 품질을 달성하기 위해 훈련 이미지를 활용하는 색상 잔여 모듈을 소개합니다. iii) 우리는 가장 가까운 이웃 뷰의 노출 설정을 모방하여 모든 뷰에서 렌더링된 이미지의 밝기를 개선하는 노출 보정 전략을 소개합니다.
논문(pdf): https://t.co/1hR4xAQkRM