MrNeRF(@janusch_patas)의 스레드

3DGS, 위성 이미지, 드론은 재난 복구와 현대전에 있어서 획기적인 변화를 가져왔습니다. 실시간 3D 재구성 기술의 발전은 전쟁의 안개를 걷어낼 것입니다. 드론은 저렴하고 어디에나 있으며, 가우시안 스플래팅(Gaussian Splatting)을 사용하면 누구나 거의 즉각적인 공간 인식을 구축할 수 있습니다. 이는 테슬라의 자율 비전 접근 방식과 유사하게 피드포워드 방식으로도 가능합니다. LichtFeld Studio의 첫 번째 현상금은 RTX 4090에서 기존의 최적화 기반 접근 방식을 사용하더라도 약 20분 만에 7개 장면을 학습할 수 있음을 이미 보여주었습니다. 이를 피처 임베딩과 결합하면 장면 내에서 사람, 탱크, 건물과 같은 객체를 직접 표시할 수 있습니다. 거의 매주 이러한 기능을 제공하는 새로운 연구 논문이 발표됩니다. Skyfall GS와 같은 프로젝트는 이미 실시간 렌더링 성능을 갖춘 확산 모델을 사용하여 위성 이미지를 탐색 가능한 3D 도시 환경으로 전환했습니다. 기업들은 분산형 매핑을 실험하기 시작했습니다. 분산형 매핑은 다양한 행위자가 각자의 3D 데이터를 제공하고 이를 하나의 일관된 세계 모델로 통합하는 방식입니다. 재난 지역에서는 즉각적인 3D 상황 지도를 제공합니다. 붕괴된 건물, 침수된 도로, 막힌 도로를 몇 분 안에 재구성하여 구조대에 전달할 수 있습니다. 전쟁에서는 드론과 위성 이미지를 결합하여 지형, 이동, 인프라에 대한 실시간 3D 지도를 기존 정찰보다 더 빠르게 생성해 대규모 정보 증폭기 역할을 합니다. 다음 단계는 단순히 세상을 보는 것이 아니라 실시간으로 세상을 재구성하는 것입니다.