Keep on to blur preview images; turn off to show them clearly
The first workshop on late interaction invites your submissions on training recipes, theoretical understanding, analysis, tooling, and applications. The workshop will be at ECIR 2026 in Delft, Netherlands. Check out @bclavie's thread for details!
@bclavie This is a very exciting initiative spearheaded by Ben and organized by the many amazing folks below:
“Before” labs for accountability Will try to limit other confounding lifestyle changes
Author (Husk, Crypto Confidential): https://t.co/L2COrV5QA3 Teaching: https://t.co/Dy0FsZHQaz
RT @chddaniel: Thanks @marclou 🫶 Just got my first @trust_mrr offer Guys should we sell?
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![[开源推荐] Hindsight: 有思考、整理、提取、查找能力的智能体记忆
咱们前面分享了 Hindsight 论文：
https://t.co/RfenG8lzvr
Hindsight 记忆架构
它不再把记忆仅仅当作存储容器，而是将其视为推理的基础结构。架构模仿人类的记忆机制，设计了四个逻辑网络来组织信息：
1. 世界事实：客观存在的知识
2. 智能体经验：智能体自身的经历和操作记录
3. 综合实体摘要：对特定人、事、物的总结性认知
4. 演变信念：随着信息更新而动态变化的观点或判断
三大核心操作机制
· 保留：决定如何将新信息有效地纳入上述四个网络中
· 召回：在需要时，精准地检索出相关联的记忆片段
· 反思：这是最亮眼的部分
系统会主动对记忆库进行推理，更新旧的信念，修正错误的认知，从而实现“吃一堑长一智”。
再用 DeepWiki 看看开源项目的主要结构：
https://t.co/49L17TSCpY
开源地址](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FG8YQVfga8AARbq-.jpg&w=3840&q=75 "[开源推荐] Hindsight: 有思考、整理、提取、查找能力的智能体记忆
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Hindsight 记忆架构
它不再把记忆仅仅当作存储容器，而是将其视为推理的基础结构。架构模仿人类的记忆机制，设计了四个逻辑网络来组织信息：
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3. 综合实体摘要：对特定人、事、物的总结性认知
4. 演变信念：随着信息更新而动态变化的观点或判断
三大核心操作机制
· 保留：决定如何将新信息有效地纳入上述四个网络中
· 召回：在需要时，精准地检索出相关联的记忆片段
· 反思：这是最亮眼的部分
系统会主动对记忆库进行推理，更新旧的信念，修正错误的认知，从而实现“吃一堑长一智”。
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开源地址")
[开源推荐] Hindsight: 有思考、整理、提取、查找能力的智能体记忆 咱们前面分享了 Hindsight 论文： https://t.co/RfenG8lzvr Hindsight 记忆架构 它不再把记忆仅仅当作存储容器，而是将其视为推理的基础结构。架构模仿人类的记忆机制，设计了四个逻辑网络来组织信息： 1. 世界事实：客观存在的知识 2. 智能体经验：智能体自身的经历和操作记录 3. 综合实体摘要：对特定人、事、物的总结性认知 4. 演变信念：随着信息更新而动态变化的观点或判断 三大核心操作机制 · 保留：决定如何将新信息有效地纳入上述四个网络中 · 召回：在需要时，精准地检索出相关联的记忆片段 · 反思：这是最亮眼的部分 系统会主动对记忆库进行推理，更新旧的信念，修正错误的认知，从而实现“吃一堑长一智”。 再用 DeepWiki 看看开源项目的主要结构： https://t.co/49L17TSCpY 开源地址
邵猛，中年失业程序员 😂 专注 - Context Engineering, AI Agents. 分享 - AI papers, apps and OSS. ex Microsoft MVP 合作 - 私信/邮箱：shaomeng@outlook.com 📢 公众号/小红书: AI 启蒙小伙伴
RT @antoine_chaffin: You've been convinced by our propaganda and have started working on late interaction models to benefit from the variou…
Asst professor @MIT EECS & CSAIL (@nlp_mit). Author of https://t.co/VgyLxl0oa1 and https://t.co/ZZaSzaRaZ7 (@DSPyOSS). Prev: CS PhD @StanfordNLP. Research @Databricks.
hell yeah! but registering now my prediction that small moe trained/retrained on specialized synth will take lots of things by storm. perfect accuracy/speed combo.
Artisanal baker of reasoning models @pleiasfr