[오픈소스 추천] Hindsight: 생각하고, 정리하고, 추출하고, 검색할 수 있는 지능형 에이전트 메모리. x.com/shao__meng/sta…를 공유했습니다. https://t.co/RfenG8lzvr Hindsight의 메모리 아키텍처는 메모리를 단순히 저장 용기로만 취급하지 않고, 추론의 기초 구조로 간주합니다. 이 아키텍처는 인간의 기억 메커니즘을 모방하여 네 가지 논리 네트워크를 활용해 정보를 구성합니다. 1. 세계 사실: 객관적으로 존재하는 지식 2. 상담원 경험: 상담원 본인의 경험 및 운영 기록. 3. 포괄적 개체 요약: 특정 인물, 사건 또는 사물에 대한 지식을 요약한 것입니다. 4. 진화하는 신념: 정보가 업데이트됨에 따라 역동적으로 변화하는 견해 또는 판단. 세 가지 핵심 작동 메커니즘: 유지: 위에서 언급한 네 가지 네트워크에 새로운 정보를 효과적으로 통합하는 방법을 결정합니다. 검색: 필요할 때 관련 기억 조각을 정확하게 검색합니다. 성찰: 이것이 가장 인상적인 부분입니다. 시스템은 기억 저장소에 대해 능동적으로 추론하고, 기존의 믿음을 업데이트하고, 잘못된 인지를 수정함으로써 "실수로부터 학습"을 실현합니다. DeepWiki를 사용하는 오픈 소스 프로젝트의 주요 구조를 살펴보겠습니다. https://t.co/49L17TSCpY 오픈 소스 주소
스레드를 불러오는 중
깔끔한 읽기 화면을 위해 X에서 원본 트윗을 가져오고 있어요.
보통 몇 초면 완료되니 잠시만 기다려 주세요.
![[오픈소스 추천] Hindsight: 생각하고, 정리하고, 추출하고, 검색할 수 있는 지능형 에이전트 메모리.
저희는 이전에 Hindsight 보고서를 공유했습니다.
https://t.co/RfenG8lzvr](https://pbs.twimg.com/media/G8YQVfga8AARbq-.jpg)