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提示词GPT也可以用，就是中文出问题概率比较高
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创业最吸引我的，是它让你有机会把学到的一切真正用起来。 在学校里，我们往往是被动接受知识——学什么、怎么学，都由课程大纲决定。 工作后呢？你可能会被分配具体的任务，在熟悉的领域里重复练习，直到你能胜任为止。 当然，总有人会主动去学更多，但说实话，这样的人其实很少。 因为大多数人都明白，要真正学到东西，必须跳出别人给你画的框框，而在别人设定的轨道上，很难实现真正的成长。 但自己创业就不一样了。 你要想活下去，就必须不断尝试新的东西，解决从未遇到过的问题。 这时候，书本上的知识往往不够用，你得去学那些没人教过的经验，去摸索那些没有标准答案的路径。 这种学习，不是为了应付考试或完成任务，而是为了让自己和公司能在市场上立足。 所以我觉得，创业最有价值的地方，就是它打破了被动学习的局限，逼着你用一种更主动、更开放的心态去成长。你会发现，那些曾经零散的知识、偶然的观察、甚至失败的教训，都可能在某个关键时刻派上用场。这种把知识转化为能力的过程，本身就是一种巨大的收获。
从投资领域转到创业：找工作、找面试题、改简历、模拟面试. 创业（冷启动）｜AI , AIGC ｜ 安全技术｜RAG | 时空智能 | 认知心理学｜智能体 ｜ 生命科学 ｜ 强化学习 I built open source software at https://t.co/b69DXZhcyR
Elon 的经典比喻值得反复咀嚼： 公司里每个人都是一个向量，团队的进展取决于所有向量的合力。大公司里方向各异，合力趋近于零；xAI 这种小团队，所有向量都朝着同一方向，所以总和很大。 他说的是方向一致性，团队要想走得快，得在同一个方向上发力。 这的确解释了为什么很多小团队能打出市场，而大公司反而常常原地打转。 但这只是机制的一半。很多公司其实还面临另一套约束逻辑：决策带宽。 以下内容，欢迎对号入座。 就算向量对齐，团队给力，如果所有决策都要老板拍板，那这个老板本人就是公司带宽的上限。 比如很多微小的事，比如一个功能起什么名字，下面人想好了几个方案，还得等老板拍脑袋定一个，赶上被否还得重起；比如文案写好了三版，但最后一句要怎么收谁都不敢拍板； 这时候问题就不是方向对不对，决策都卡住了，整个公司的合力就不再是加总了，大家都在排队等一个永远在忙的 CPU 空出时间来处理。 这种结构看起来是为了提效，但实际上把整个组织的决策和试错能力都集中到一个人身上，决策带宽严重不足。 这种情况下向量是对齐了，但没有决策带宽，这支队伍也只能在原地做思想体操，走不远。
行道途中。非求速成，惟求通达。 2023 年扎进AI ，打通Know-How，不少赚钱项目，踩过坑，也见过光。 围城里待得够久了，出来聊聊世界，聊聊技术、聊聊赚钱。