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不是谷歌 AI Studio 开了付费以后，这个计费是怎么回事啊？ 我每天用 Nano Banana Pro 跑这么多图，但是费用是 0 就是它计费有延迟，也不至于延迟成这样吧。还是说你开通了付费以后就有一定程度的免费额度？
关注人工智能、LLM 、 AI 图像视频和设计（Interested in AI, LLM, Stable Diffusion, and design） AIGC 周刊主理人｜公众号：歸藏的AI工具箱
RT @seclink: 高端招聘：爱奇艺招漫剧&微剧内容编剧（P6-P7） ----- 漫剧&微剧内容编剧 爱奇艺 · 上海 职位描述 负责短剧/漫剧/动态漫项目的创意策划，包括但不限于选题、故事架构设计、角色塑造等，确保内容新颖、吸引人且具有高度传播性； 根据市场需求和公…
Research Scientist @Google | Previously PhD @nlp_usc, B.Eng @TsinghuaNLP 找工作、找面试题、改简历、模拟面试。关注： 创业（冷启动） ｜ 认知心理学｜智能体 ｜ 强化学习 building：https://t.co/A4YmEz9yqG
RT @pli_cachete: Not sure sama would feel so comfortable saying this nowadays
Cofounder and Head of Post Training @NousResearch, prev @StabilityAI Github: https://t.co/LZwHTUFwPq HuggingFace: https://t.co/sN2FFU8PVE
想深入学习强化学习，网上的教程大多只教怎么用，看完还是不懂原理。 而学术论文又堆满了复杂的数学公式，让大部分人望而却步，想系统性地学习非常难。 最近发现了这本《强化学习的数学基础》开源书，恰好，为我们提供了一条从数学原理上理解 RL 的清晰路径。 通过用最浅显的“网格世界”案例贯穿始终，深入浅出地讲解算法背后的数学原理。 GitHub：https://t.co/WdQy1bI2Mp 同时对数学的深度也做了很好的控制，确保我们能真正搞懂每个知识点。 对初学者比较友好，也适合想深入理解 RL 原理的 AI 开发者，可以配套视频一起学习。
💡 挖掘开源的价值 🧑🏻💻 坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术 🧐 A list cool, interesting projects of GitHub. ✏️ 公众号：GitHubDaily
great blog post from the folks at @tavilyai covering practical, in the weeds details of building a great task specific agent harness for deep research prompts, tool design, context management, evals…great read for anyone getting into harness design https://t.co/p7lLiPZCNK
building agents and harnesses, prev @awscloud, phd cs @ temple
开发 Agent 最快的方法是接入「Claude Agent SDK」，不限于 Coding 方向。 文档：https://t.co/N4xEw4z1df 最佳实践：https://t.co/9RwEznRLeU 而想学 Agent 可以来看 @Kimi_Moonshot CLI 的开源项目，架构清晰、代码漂亮，结合 DeepWiki 或 CodeWiki 看架构和文档更能深入进去。 开源项目：https://t.co/8NLcVuE4mE 把 Github 替换为 DeepWiki 或 CodeWiki 就可以。 这几天抽出连续的时间来好好看看 Kimi CLI 的 Agent 设计实现，再跟朋友们分享学习体会。
邵猛，中年失业程序员 😂 专注 - Context Engineering, AI Agents. 分享 - AI papers, apps and OSS. ex Microsoft MVP 合作 - 私信/邮箱：shaomeng@outlook.com 📢 公众号/小红书: AI 启蒙小伙伴