강화 학습을 심도 있게 배우고 싶다면, 대부분의 온라인 튜토리얼은 단지 사용 방법만 가르쳐 줄 뿐, 튜토리얼을 보고 나서도 기본 원리를 이해할 수 없습니다. 학술 논문은 복잡한 수학 공식으로 가득 차 있어서 대부분의 사람들이 포기하고 체계적인 학습을 매우 어렵게 만듭니다. 저는 최근에 "강화 학습의 수학적 기초"라는 오픈 소스 책을 발견했는데, 이 책은 수학적 관점에서 강화 학습을 이해하는 데 도움이 되는 명확한 경로를 편리하게 제공합니다. 이 알고리즘은 수학적 원리를 명확하고 간결하게 설명하기 위해 전반적으로 가장 간단한 "격자 세계" 예를 사용합니다. GitHub: https://t.co/WdQy1bI2Mp 동시에, 우리가 각 지식 포인트를 정말로 이해할 수 있도록 수학의 깊이를 잘 통제했습니다. 초보자도 쉽게 이해할 수 있으며, 강화학습(RL) 원리를 더 깊이 이해하고자 하는 AI 개발자에게도 적합합니다. 첨부된 영상을 통해 학습할 수 있습니다.
