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我的编码模型使用方案 2025年11月末版 前端起手: Gemini 3.0 定位: 前端 One-shot 之王 用法: Cursor / Gemini Canvas / AI Studio 进行初稿生成，特别适合落地页和可视化 逻辑核心: OpenAI Codex 定位: 逻辑修复 用法: 从零生成的代码有时需要较长的 Prompt 引导，文档能力一般, 但在修复 Bug 和理顺复杂业务逻辑方面，最强的“手术刀”, 另外 gpt5 high (不是5.1后面一大推模型) 推理能力依旧是最强, 诊断bug 依然是你的首选 UI/UX 润色: Opus 4.5 定位: 前端样式与动效专家。 用法: 审美在线，专门用于 CSS 调整、动画效果实现以及整体视觉的一致性优化。 手替场景: Cursor (CC) + 国产大模型 定位: 高性价比方案。 用法: 低成本优势，配合工具进行数据清洗、字幕整理等批量化文本任务。在我的实测中, 长文本的分段处理, cc + 国产大模型属于比较顶的一批. 如果你需要使用多个大模型, 可能 cursor 20刀/60刀 是一个非常不错的订阅方案. 以上
🖥️ Indie Maker 🛠️ 星球「海哥和他的小伙伴们」 📌 油管「海拉鲁编程客」 🌸 沦为程序员的段子手/猫咪
不光是前端，所有的技术领域都是类似的，随着 AI 的发展，原有的职责范围、能力要求都会发生变化。 死的不是前端，也不是前端的技术，死的是旧的工作模式。 以前业务有个想法，需要去描述给前端，前端去实现，业务再验证。 现在业务直接用AI搭一个原型出来，不满意自己修改调整，不靠谱直接抛弃。 但业务验证了的需求，还是需要专业的前端/技术去落地，去解决部署的问题、安全问题、性能问题 前端可以让 AI 去做很多枯燥的事 前端可能不再需要自己从头去花很多时间搭脚手架，去到处找 npm 包选技术框架，去自己造轮子，很多体力活可以让 AI 去做，精力花在更有价值的事情上 前端可以借助 AI 去拓展自己的能力边界 前端也不用再局限自己只是前端，后端、运维的也可以做。
不用每次 AI 一升级就喊前端已死、设计已死 树挪死人挪活 前端不死，只是工作模式升级
RT @indie_maker_fox: 最近试着从0去vibe coding一个项目，效率很低 对比起来，基于模板去vibe coding效率就高多了 并不是因为卖模板所以夸模板效率高，事实是大模型很擅长阅读项目已有代码，在此基础之上新增功能只要之前有类似的，那效率叫一个…
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RT @emollick: As I wrote when it came out, AI 2027 is more useful as “hard science fiction” rather than prediction If you want consensus v…
Believing is seeing
RT @_philschmid: Excited to share a System Instructions for Gemini 3 Pro that improved performance on several agentic benchmarks by around…
Believing is seeing
RT @omarsar0: AI scientists are coming. However, current AI research tools work in isolation. Paper summarizers, experiment automators, an…
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