이는 프런트엔드 개발뿐만 아니라 모든 기술 분야에 적용됩니다. AI가 발전함에 따라 원래의 책임 범위와 기술 요구 사항도 변화할 것입니다. 쇠퇴하고 있는 것은 프런트엔드 개발팀이나 프런트엔드 기술이 아니라, 기존의 업무 패턴입니다. 이전에는 기업에 아이디어가 있으면 프런트엔드 개발자에게 설명해야 했고, 프런트엔드 개발자는 이를 구현하고 사업팀에서 검증했습니다. 이제 저희는 AI를 활용하여 사업 프로토타입을 간단히 구축합니다. 만족스럽지 않으면 직접 수정하고 조정하며, 신뢰할 수 없으면 그냥 폐기합니다. 그러나 비즈니스 요구 사항이 검증된 경우에도 이를 구현하고 배포, 보안 및 성능 문제를 해결하기 위해서는 전문적인 프런트엔드/기술 직원이 여전히 필요합니다. 프런트엔드 개발을 통해 AI는 많은 지루한 작업을 수행할 수 있습니다. 프런트엔드 개발자는 더 이상 처음부터 스캐폴딩을 구축하거나, npm 패키지와 기술 프레임워크를 찾거나, 바퀴를 다시 만드는 데 많은 시간을 허비할 필요가 없을 것입니다. AI가 많은 수동 작업을 처리할 수 있게 되어, 개발자는 더 가치 있는 일에 집중할 수 있습니다. 프런트엔드 개발자는 AI를 활용하여 역량을 확장할 수 있습니다. 프런트엔드 개발자는 더 이상 프런트엔드 개발에만 국한되지 않고 백엔드 개발과 운영도 담당할 수 있습니다.
AI가 업그레이드될 때마다 프런트엔드 개발이나 디자인이 죽었다고 선언할 필요는 없습니다. 나무는 이식하면 죽지만, 사람은 옮겨야 잘 살아갑니다. 프런트엔드 개발이 사라진 것은 아니지만, 작업 모드가 업그레이드되었을 뿐입니다.
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