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Never thought a VPN could get me excited, but I love how easy Tailscale makes switching between nicknamed tailnets, and giving me access to all these magic DNS endpoints. Such a great product.

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Father of three, Creator of Ruby on Rails + Omarchy, Co-owner & CTO of 37signals, Shopify director, NYT best-selling author, and Le Mans 24h class-winner.

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DHH
Mon Dec 01 11:34:31
面试AI人才，有一个能力是很重要的 就是提问超纲问题 比如合格的候选人，当面试官问到：如何检测AI幻觉 他可以回答： 我目前不知道，但你能给我十分钟吗，十分钟之后我可以给你答案 然后打开任何一个AI，问AI： - AI产生的幻觉可以有哪些类型分类？ - 基于这些分类，分别有什么方法检测？ - 如果我要构建检测工具，该如何入手？ 这样就会获得一个解决方案 哪怕他没有任何经验，但可以提供提问，思考，实践，反思的四个步骤来完成这项任务 人才只能筛选，但AI可以被定向培训 这就是为什么这个时代在淘汰人类，而疯狂使用AI

面试AI人才，有一个能力是很重要的 就是提问超纲问题 比如合格的候选人，当面试官问到：如何检测AI幻觉 他可以回答： 我目前不知道，但你能给我十分钟吗，十分钟之后我可以给你答案 然后打开任何一个AI，问AI： - AI产生的幻觉可以有哪些类型分类？ - 基于这些分类，分别有什么方法检测？ - 如果我要构建检测工具，该如何入手？ 这样就会获得一个解决方案 哪怕他没有任何经验，但可以提供提问，思考，实践，反思的四个步骤来完成这项任务 人才只能筛选，但AI可以被定向培训 这就是为什么这个时代在淘汰人类，而疯狂使用AI

Believing is seeing

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Yangyi
Mon Dec 01 11:30:31
Here's a full translation of Shira-P's last statement; I don't think my summary was clear enough.

Here's a full translation of Shira-P's last statement; I don't think my summary was clear enough.

#BlackLivesMatter (29 | He/Him) Lead editor of Big Nova Subs. fascism is a loser ideology. 💙@redworldneko💙 Icon by @GoGoAndyRobo! 本物の迫力、本物のフィーリング。

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Joel
Mon Dec 01 11:29:00
Probably 70% of apps will be generated on-demand, hook up directly to the OS or remote services via MCP or similar standards.

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Creating software I love to use. 🧠 https://t.co/p4T2vFZoJ1 $137K/m 🧰 https://t.co/y0Lq4RQRsu $5K/m 📕 https://t.co/btuasMBHPT $518/m 🖼️ https://t.co/KfFdieGrVf $50/m

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Tony Dinh
Mon Dec 01 11:28:19
DeepSeek 刚刚发布了新模型——DeepSeek-V3.2-Speciale！ 从分数上看就是 DeepSeek-V3.2-Exp 的优化版本了，数学能力测试的AIME25 直接刷到了99.2 % 已经刷爆了，SWE-Bench Verified 也来到了 73.1， 距离claude-sonnet-4.5 的77.2 还有一些距离。 给大家整理了本次发布的重点内容，最重要的还是DeepSeek自己搞了个优化的稀疏注意力 （稀疏注意力都是用来优化长上下文的，能在超长上下文中表现良好，并且节省资源）。原生上下文长度来到了163K。 其次我觉得最重要的是大规模智能体任务合成这个，现在大模型进化速度最大的限制其实是训练材料，人工产生的已经很难满足大模型训练了，而DeepSeek探索出了一个自动合成Agent任务训练数据的方法，这对大模型性能短时间迅速提升有至关重要的作用。 另外还提到了可扩展强化学习框架，这个光从模型卡中介绍看不到具体细节，目前他们的技术报告还没上传，等上传后我给大家带来详细解读。 以及，俺正在测了！稍后为大家带来DeepSeek-V3.2-Speciale编程能力实测！

DeepSeek 刚刚发布了新模型——DeepSeek-V3.2-Speciale！ 从分数上看就是 DeepSeek-V3.2-Exp 的优化版本了，数学能力测试的AIME25 直接刷到了99.2 % 已经刷爆了，SWE-Bench Verified 也来到了 73.1， 距离claude-sonnet-4.5 的77.2 还有一些距离。 给大家整理了本次发布的重点内容，最重要的还是DeepSeek自己搞了个优化的稀疏注意力 （稀疏注意力都是用来优化长上下文的，能在超长上下文中表现良好，并且节省资源）。原生上下文长度来到了163K。 其次我觉得最重要的是大规模智能体任务合成这个，现在大模型进化速度最大的限制其实是训练材料，人工产生的已经很难满足大模型训练了，而DeepSeek探索出了一个自动合成Agent任务训练数据的方法，这对大模型性能短时间迅速提升有至关重要的作用。 另外还提到了可扩展强化学习框架，这个光从模型卡中介绍看不到具体细节，目前他们的技术报告还没上传，等上传后我给大家带来详细解读。 以及，俺正在测了！稍后为大家带来DeepSeek-V3.2-Speciale编程能力实测！

性能参数/2

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karminski-牙医
Mon Dec 01 11:23:15
Something about traveling makes my views and follows explode every single time We started traveling to Asia on November 6 I guess I'm more boring when I'm at home and when I travel my brain gets stimulated by whatever I observe

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@levelsio
Mon Dec 01 11:22:32
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