Michael Frank Martin（@riemannzeta）のスレッド

今のところ、これについてはあまり詳しく書くつもりはありません。まだ自信が持てないからです。ただ、Einselectionの情報構造に関する論文の草稿をこちらにまとめました: https://t.co/IOdct93Rj5 簡単に言えば、この主張は、ズーレックの予測可能性ふるいと観測エントロピーの最小化との間に対応関係があり、量子反作用と環境散逸の間の情報鞍点においてポインタ基底symmetrybroken.com/observational-…クウィアット＝ツァイリンガー相互作用のない測定プロトコルに適用すると、実験効率のピークがS_obsの最小値と一致することが観察され、この古典極限の情報理論的特徴付けを経験的に裏付けている。 この件について私よりも詳しい何人かの人に論文を送ってコメントを求めたのですが、このマッピングの予測をいくら探しても見つからず、何も見つかりません。どうやら、これまで誰も印刷物でこれを指摘したことがないようです。1982年に発表されたズーレクの「環境誘導性超選択則」を読み返すと、すでにすべて網羅されているように感じますが、彼は相互作用のない測定との関連を全く示していませんでした。相互作用のない測定は、この関連を観察するのに最適な方法であることが判明しました。 同様に、私はバルトロッタらの*ベイズ的熱力学第二法則* https://t.co/Yz4CmXsAYn を、エントロピーが主観的になり得るという同じ認識論的事前条件から始まるエントロピーの独立した分析として検討してきましたが、彼らは測定の選択を所与のものとして扱い、測定後に確率を更新する方法を説明しています。しかし、彼らは古典的極限がまさに彼らのベイズ的更新が最も効率的であり、最小の熱力学的コストで最大の知識を抽出できる領域であると示唆する箇所はどこにもありません。これは『非選択の情報構造』の中心的な主張です。 今、フォローアップ論文を執筆中です。誰かが間違っているとか、役に立たないとか指摘してくれるまで、このまま書き続けます。少なくとも、面白いと感じています。