Jeffrey Emanuel（@doodlestein）のスレッド

AIモデルの学習時に適切な損失関数を選択することと、経営幹部向けの適切なインセンティブシステムを設計することの間には、興味深い類似点があります。つまり、何を望むかは慎重に考えるべきだ、ということです。

それに沿って、単に「出力はトレーニング データからどれだけ離れていたか」だけでなく、より多くのことを含む「高度な」損失関数の優れた例をいくつか示します。

他にもこんなのがあります。どれも巧妙に聞こえますが、これらをどれだけうまく組み合わせてもうまく機能するのか、とても興味深いです。