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We're in a race. It's not USA vs China but humans and AGIs vs ape power centralization. @deepseek_ai stan #1, 2023–Deep Time «C’est la guerre.» ®1


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![[好书推荐] An Illustrated Guide to AI Agents
📚 书籍概述
AI 智能体图解指南,作者 @MaartenGr 和 @JayAlammar,通过数百个清晰的图形插图来解释 AI 智能体的构建方式、思考过程以及发展方向。
🎯 核心价值
这本书揭示了智能体系统内部真正发生的事情:
· AI 不再局限于回答提示或完成简单写作任务
· 智能体现在能够推理、规划和独立行动
· 正在快速重塑各个行业和日常生活
📖 内容结构
书籍采用渐进式架构,从基础到专业化应用:
1. 基础部分(第 1-7 章)
· 什么是 AI 智能体
· 大语言模型基础
· 推理型大语言模型
· 增强 LLM 的技术(第4-6章)
· 记忆系统(短期/长期记忆)
· RAG 与 Agentic RAG
· 上下文工程
· 工具使用与创建
· MCP
· 智能体系统架构
2. 专业化应用(第 8-13 章)
8. 多智能体协作
9-10. 多模态智能体
11-12. 编码智能体
13. 微型智能体
🔑 核心技术要点
记忆机制
· 短期记忆:处理即时任务信息
· 长期记忆:存储持久化知识
· RAG 技术:动态检索外部知识库
· Agentic RAG:更主动的信息获取方式
上下文工程
· 上下文内容的精确设计
· 多智能体系统的上下文优化
· 将上下文作为系统规范
工具使用能力
· 工具创建与定义
· 工具选择与调用
· 输出处理
· 通过学习改进(上下文学习、监督微调、强化学习)
MCP
· 标准化的智能体通信机制
· 核心组件与数据流
书籍在线链接 [好书推荐] An Illustrated Guide to AI Agents
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· 智能体现在能够推理、规划和独立行动
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书籍采用渐进式架构,从基础到专业化应用:
1. 基础部分(第 1-7 章)
· 什么是 AI 智能体
· 大语言模型基础
· 推理型大语言模型
· 增强 LLM 的技术(第4-6章)
· 记忆系统(短期/长期记忆)
· RAG 与 Agentic RAG
· 上下文工程
· 工具使用与创建
· MCP
· 智能体系统架构
2. 专业化应用(第 8-13 章)
8. 多智能体协作
9-10. 多模态智能体
11-12. 编码智能体
13. 微型智能体
🔑 核心技术要点
记忆机制
· 短期记忆:处理即时任务信息
· 长期记忆:存储持久化知识
· RAG 技术:动态检索外部知识库
· Agentic RAG:更主动的信息获取方式
上下文工程
· 上下文内容的精确设计
· 多智能体系统的上下文优化
· 将上下文作为系统规范
工具使用能力
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· 工具选择与调用
· 输出处理
· 通过学习改进(上下文学习、监督微调、强化学习)
MCP
· 标准化的智能体通信机制
· 核心组件与数据流
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邵猛,中年失业程序员 😂 专注 - Context Engineering, AI Agents. 分享 - AI papers, apps and OSS. ex Microsoft MVP 合作 - 私信/邮箱:shaomeng@outlook.com 📢 公众号/小红书: AI 启蒙小伙伴


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ceo @replit. civilizationist
