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RT @jon_barron: We're hiring for full-time roles in NYC and SF, link to the listing is below.
Distributed Learning @ deepmind | DiLoCo, DiPaCo. Continual Learning PhD @ Sorbonne
the ideas of how people can use a simple app that sends love letters is getting out of hand… what started as the unintended utility of sending grocery lists has now become serving divorce papers
curious guy creating things @ https://t.co/HXWladhJaA - up and coming wife guy
RT @AIEMiami: Builders, it’s your turn to take the stage. CFPs are open for AI Engineer: Miami - share what you’re building, breaking, and…
achieve ambition with intentionality, intensity, & integrity - @dxtipshq - @sveltesociety - @aidotengineer - @latentspacepod - @cognition + @smol_ai
关于“AI到底会不会取代我们的工作”，这可能是过去两年里我们聊得最多、也最焦虑的话题。包括我自己参与的大部分讨论都是“我觉得”、“我猜”、“我听说”，充满了各种宏大预测，或者拿历史蒸汽革命、互联网浪潮来类比，基本都没有真实的数据。 有一位叫 Henley Wing Chiu 的作者做了一件很多人想做但没精力做的事：他分析了从2023年到2025年10月的近1.8亿份全球招聘启事，对比了2024年，2025年哪些具体的职位招聘需求减少了，哪些又增加了？ 一个具体的数据是2025年全球总的招聘岗位数量，比2024年同期下降了8%，-8% 这个数据就是个基线，如果说岗位下降幅度高于这个数，说明职位数量下降了。 1. 创意领域：创意执行大幅下降 在2025年跌幅最大的Top 10岗位里，有三个来自创意行业： - 计算机图形艺术家（-33%）：包括3D艺术家、VFX特效师等。 - 摄影师（-28%） - 作家（-28%）：包括文案、编辑、技术文档作者等。 跌幅高达30%左右，远超-8%的基数，而且这是连续第二年下跌。这几乎可以确定是结构性衰退，而不是市场波动。 但不是所有创意领域数据都在下降，创意总监、创意经理、平面设计师、产品设计师这些岗位的降幅都远小于上面那些执行岗，基本跟大盘持平甚至更好。 AI正在取代的，是创意工作中执行的部分，而不是策略的部分。 这也比较符合直觉，对于创意执行，现在 AI 画图、甚至AI 生成视频，已经可以做到又快又好成本还低，但创意策略岗位，比如去跟客户沟通、理解需求、制定策略、把握风格、迭代反馈、研究用户，这些需要复杂决策、同理心和战略思考的工作，AI暂时还干不了。 纯粹的“创意执行岗”正在快速萎缩，而“创意策略岗”依然坚挺。 2. 按职级：AI在赋能高管，淘汰打工人 按职级来看看岗位的增减情况： - 高层领导（总监、副总裁、C级别）：-1.7% ，虽然也在下降，但是比整体幅度 -8% 低 - 中层管理者（经理）：-5.7% - 普通贡献者（IC，即一线员工）：-9.0% ，比基准 -8% 要差 这确实有点出乎我意料，我以为在经济下行周期，公司应该先砍掉昂贵的高管。作者给出的解释是： > 这可能是因为公司在增加战略领导层，同时对运营管理层更加挑剔。他们想要更多的人来决定做什么，更少的人来管理怎么做，以及更少的执行人员。谷歌就是一个典型的例子，他们在过去一年里裁掉了大部分中层管理者。 > > 这在某种程度上是 AI 赋能的。例如，一个总监或副总裁现在可以用 AI 编程工具快速制作想法的原型 (prototype)，而不需要一个工程师团队。那些威胁到基层员工的 AI 工具，实际上赋能了高级领导层，让他们能更独立地运作。一个能用 Cursor 或 Claude 这种工具快速搭建可用原型、验证技术方案的产品副总裁，就不再需要那么多向他汇报的基层员工了。 这个趋势很关键：企业似乎更愿意保留那些能决定“做什么”（What to do）的人，而减少那些“管理怎么做”（How to do it）和“具体去做”（Do it）的人。 应了中国那句古话：千军易得，一将难求！ 3. 热门替代岗位：软件工程师与客服反而坚挺 有两个岗位经常被拿来作为反面例子：程序员和客服，都觉得 AI 能写代码了，AI 能回答客服问题了，甚至很多公司已经这么干了，裁掉了大部分客服岗位和程序员岗位。 但从作者的数据来看，客服岗位的降幅仅为-4.0%，远好于大盘。 原因很简单：聊天机器人能处理“查订单”、“改密码”这种简单任务，但一旦遇到用户真的生气、愤怒、或者遇到复杂需要变通的问题时，AI就没办法处理了。 这时候，人类的同理心和判断力就成了刚需。 软件工程师这个倒是很符合我一直以来的判断，专业程序员还是不可或缺，无论你怎么 Vibe Coding 吹的多厉害，一旦要维护、要考虑大量用户和各种线上复杂的使用情况，必然还是要专业程序员处理。 不过有一点：“前端工程师”是程序员里下降最多的，这可能和AI在前端能力比较强有关，不过如果你自己是前段程序员也不用担心，稍微复杂一点的前端应用，AI 还真处理不了，前端需求还是挺多的。 4. 哪些岗位在增加？ 虽然整体岗位都在缩减，但是也有一些岗位是在逆势增长的。 涨幅第一名：机器学习工程师，+40%， 这毫无悬念。在AI的淘金热里，最赚钱的永远是“卖铲子”的人。所有公司都在疯狂地招人来开发、部署和维护AI模型。相关的如机器人工程师（+11%）、数据中心工程师（+9%）也都在猛增。 涨幅黑马：网红营销专员 (influencer marketing specialist) 的职位比去年猛增了 18.3%。这也不是昙花一现。去年这个岗位增长了 10%，所以这是一个持续两年的模式。 这应该是由于 AI 内容泛滥后大众对于内容信任感的缺失，普通人正在产生一种AI免疫反应。 我们越来越不相信那些看起来标准、完美但没有灵魂的东西。相比之下，一个你关注了很久的、活生生的博主，用他自己的方式给你推荐一款产品，这种真实感和信任感变得前所未有的珍贵。 要不怎么现在都在说“活人感”呢！ AI越是泛滥，人类的真实信任就越是值钱。
Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management.
关于“AI到底会不会取代我们的工作”，这可能是过去两年里我们聊得最多、也最焦虑的话题。包括我自己参与的大部分讨论都是“我觉得”、“我猜”、“我听说”，充满了各种宏大预测，或者拿历史蒸汽革命、互联网浪潮来类比，基本都没有真实的数据。 有一位叫 Henley Wing Chiu 的作者做了一件很多人想做但没精力做的事：他分析了从2023年到2025年10月的近1.8亿份全球招聘启事，对比了2024年，2025年哪些具体的职位招聘需求减少了，哪些又增加了？ 一个具体的数据是2025年全球总的招聘岗位数量，比2024年同期下降了8%，-8% 这个数据就是个基线，如果说岗位下降幅度高于这个数，说明职位数量下降了。 1. 创意领域：创意执行大幅下降 在2025年跌幅最大的Top 10岗位里，有三个来自创意行业： - 计算机图形艺术家（-33%）：包括3D艺术家、VFX特效师等。 - 摄影师（-28%） - 作家（-28%）：包括文案、编辑、技术文档作者等。 跌幅高达30%左右，远超-8%的基数，而且这是连续第二年下跌。这几乎可以确定是结构性衰退，而不是市场波动。 但不是所有创意领域数据都在下降，创意总监、创意经理、平面设计师、产品设计师这些岗位的降幅都远小于上面那些执行岗，基本跟大盘持平甚至更好。 AI正在取代的，是创意工作中执行的部分，而不是策略的部分。 这也比较符合直觉，对于创意执行，现在 AI 画图、甚至AI 生成视频，已经可以做到又快又好成本还低，但创意策略岗位，比如去跟客户沟通、理解需求、制定策略、把握风格、迭代反馈、研究用户，这些需要复杂决策、同理心和战略思考的工作，AI暂时还干不了。 纯粹的“创意执行岗”正在快速萎缩，而“创意策略岗”依然坚挺。 2. 按职级：AI在赋能高管，淘汰打工人 按职级来看看岗位的增减情况： - 高层领导（总监、副总裁、C级别）：-1.7% ，虽然也在下降，但是比整体幅度 -8% 低 - 中层管理者（经理）：-5.7% - 普通贡献者（IC，即一线员工）：-9.0% ，比基准 -8% 要差 这确实有点出乎我意料，我以为在经济下行周期，公司应该先砍掉昂贵的高管。作者给出的解释是： > 这可能是因为公司在增加战略领导层，同时对运营管理层更加挑剔。他们想要更多的人来决定做什么，更少的人来管理怎么做，以及更少的执行人员。谷歌就是一个典型的例子，他们在过去一年里裁掉了大部分中层管理者。 > > 这在某种程度上是 AI 赋能的。例如，一个总监或副总裁现在可以用 AI 编程工具快速制作想法的原型 (prototype)，而不需要一个工程师团队。那些威胁到基层员工的 AI 工具，实际上赋能了高级领导层，让他们能更独立地运作。一个能用 Cursor 或 Claude 这种工具快速搭建可用原型、验证技术方案的产品副总裁，就不再需要那么多向他汇报的基层员工了。 这个趋势很关键：企业似乎更愿意保留那些能决定“做什么”（What to do）的人，而减少那些“管理怎么做”（How to do it）和“具体去做”（Do it）的人。 应了中国那句古话：千军易得，一将难求！ 3. 热门替代岗位：软件工程师与客服反而坚挺 有两个岗位经常被拿来作为反面例子：程序员和客服，都觉得 AI 能写代码了，AI 能回答客服问题了，甚至很多公司已经这么干了，裁掉了大部分客服岗位和程序员岗位。 但从作者的数据来看，客服岗位的降幅仅为-4.0%，远好于大盘。 原因很简单：聊天机器人能处理“查订单”、“改密码”这种简单任务，但一旦遇到用户真的生气、愤怒、或者遇到复杂需要变通的问题时，AI就没办法处理了。 这时候，人类的同理心和判断力就成了刚需。 软件工程师这个倒是很符合我一直以来的判断，专业程序员还是不可或缺，无论你怎么 Vibe Coding 吹的多厉害，一旦要维护、要考虑大量用户和各种线上复杂的使用情况，必然还是要专业程序员处理。 不过有一点：“前端工程师”是程序员里下降最多的，这可能和AI在前端能力比较强有关，不过如果你自己是前段程序员也不用担心，稍微复杂一点的前端应用，AI 还真处理不了，前端需求还是挺多的。 4. 哪些岗位在增加？ 虽然整体岗位都在缩减，但是也有一些岗位是在逆势增长的。 涨幅第一名：机器学习工程师，+40%， 这毫无悬念。在AI的淘金热里，最赚钱的永远是“卖铲子”的人。所有公司都在疯狂地招人来开发、部署和维护AI模型。相关的如机器人工程师（+11%）、数据中心工程师（+9%）也都在猛增。 涨幅黑马：网红营销专员 (influencer marketing specialist) 的职位比去年猛增了 18.3%。这也不是昙花一现。去年这个岗位增长了 10%，所以这是一个持续两年的模式。 这应该是由于 AI 内容泛滥后大众对于内容信任感的缺失，普通人正在产生一种AI免疫反应。 我们越来越不相信那些看起来标准、完美但没有灵魂的东西。相比之下，一个你关注了很久的、活生生的博主，用他自己的方式给你推荐一款产品，这种真实感和信任感变得前所未有的珍贵。 要不怎么现在都在说“活人感”呢！ AI越是泛滥，人类的真实信任就越是值钱。
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原文：I analyzed 180M jobs to see what jobs AI is actually replacing today https://t.co/YxkpbggBmt 翻译：https://t.co/wTw73mpXKl
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