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前字节同事做的AI工作流产品refly，一句话生成抓取采集。 AI生成Workflow比n8n简单很多。 写了一个Workflow，自动抓取ben's bite最近10篇更新并总结。 网址见评论区
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谷歌真的是对文本转双人播客有执念啊。 一个实验性产品illuminate 区别于Notebooklm的生成播客。 这个更像传统的播客，可点击文本跳转到对应音频段落。 擅长把网页和论文生成播客。 网址见评论区
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千问移动端更新，新增了手机端办公/学习能力，感觉还比较实用，等于日常+学习在手机上闭环了 一句话即出PPT、答题/批改、文档，它还有一个文库，把“找资料-读资料-出PPT-重点讲解”的这种知识生产的耗时过程给压缩了 适合老师出课件或者个性化学习使用 比如说，老师可以一键把课本章节变成课堂课件；学生拍照一键生成步骤+讲解，做查漏补缺 PPT生成支持文档、图片、语音三类输入，这个就比较方便，比如开会路上突发某个想法，直接语音AI生成PPT，会议室投屏，实现灵感零损耗 AI文档功能，它可以对话成稿，就是说它可以把对话内容自动转成主题清晰、结构合理并排版的Word文档 支持网页解析，公众号文章、外语网站翻译为中文并总结 #AIPPT #AI答题 #千问
致力于让每个想拥抱AI的人都能找到适合自己的AI产品，助力企业定制AIGC应用
RT @a16z: We asked a16z's investors for their takes on the biggest problems builders will tackle in 2026. Here's part 1 of Big Ideas 2026:…
GP @a16z investing in healthcare; co-founder @kyruushealth; alum of endeca, HST, MIT, SFS.
兄弟们，这个好啊 Qwen-Image-i2L：可以“将任意一张图片转化为 LoRA 模型” “给它一张图，它就能自动生成一个 LoRA（可微调AI风格模块）。” 你只需要提供某个画风、人物风格、艺术作品，Qwen-Image-i2L 就能分析这张图的视觉特征，自动生成一个 LoRA 模块。 之后你可以把这个 LoRA 用在其他模型中。 Qwen-Image-i2L 利用 SigLIP2 + DINOv3 + Qwen-VL 特征提取体系， 把图像分解成“风格 + 内容 + 构图 + 色调”等可学习特征， 并压缩成一个轻量级 LoRA 模块。 生成的 LoRA 可以直接加载到生成模型中使用，实现“单图风格迁移”。
Qwen-Image-i2L 提供了四种“模型风格”，针对不同用途： 🎨 风格 – 纯粹的美学提取 (2.4B) 🧩 粗粒度 – 捕捉内容 + 风格 (7.9B) ✨ 精细 – 1024x1024 细节增强器（7.6B，与粗略版搭配使用） ⚖️ 偏见 – 使输出与通义万象的固有风格保持一致 (30M)
