兄弟たち、これは素晴らしいです！ Qwen-Image-i2L: 「任意の画像を LoRA モデルに変換」できます。 「画像を与えると、LoRA（細かく調整されたAIスタイルのモジュール）を自動的に生成できます。」 特定のアート スタイル、キャラクター スタイル、またはアートワークを提供するだけで、Qwen-Image-i2L が画像の視覚的特徴を分析し、LoRA モジュールを自動的に生成します。 その後、この LoRA を他のモデルで使用できます。 Qwen-Image-i2L は、SigLIP2 + DINOv3 + Qwen-VL 特徴抽出システムを利用します。 画像は、「スタイル + コンテンツ + 構成 + トーン」などの学習可能な特徴に分解されます。 その後、軽量の LoRA モジュールに圧縮されました。 生成された LoRA は生成モデルに直接読み込んで使用することができ、「単一画像スタイルの転送」を実現します。
Qwen-Image-i2L は、さまざまな目的に合わせて 4 つの「モデル スタイル」を提供します。 🎨 スタイル – 純粋な美的抽出 (2.4B) 🧩 粗粒度 – コンテンツとスタイルをキャプチャ (7.9B) ✨ Fine – 1024x1024 ディテールエンハンサー (7.6B、Coarse バージョンで使用) ⚖️ バイアス – Tongyi Wanxiang (30M) の本来のスタイルに沿った出力を維持する
ケーススタディ
詳しい紹介xiaohu.ai/c/a066c4/qwen-…L モデルのmodelscope.cn/models/DiffSyn…ADMKKHb9
