Frères, c'est génial ! Qwen-Image-i2L : Peut « convertir n’importe quelle image en un modèle LoRA ». « Donnez-lui une image et il peut générer automatiquement un LoRA (un module de style IA finement paramétré). » Il vous suffit de fournir un certain style artistique, un style de personnage ou une œuvre d'art, et Qwen-Image-i2L peut analyser les caractéristiques visuelles de l'image et générer automatiquement un module LoRA. Vous pouvez ensuite utiliser ce LoRA dans d'autres modèles. Qwen-Image-i2L utilise le système d'extraction de caractéristiques SigLIP2 + DINOv3 + Qwen-VL. Les images sont décomposées en caractéristiques apprenables telles que « style + contenu + composition + ton ». Il a ensuite été compressé dans un module LoRA léger. Le LoRA généré peut être directement chargé dans le modèle génératif pour être utilisé, réalisant ainsi un « transfert de style image unique ».
Qwen-Image-i2L propose quatre « styles de modèles » pour différents usages : 🎨 Style – Extraction esthétique pure (2,4B) 🧩 Grossièreté – Capture le contenu et le style (7,9 milliards) ✨ Fine – Amélioration des détails 1024x1024 (7.6B, à utiliser avec la version Coarse) ⚖️ Biais – Afin de maintenir la cohérence du résultat avec le style inhérent de Tongyi Wanxiang (30M)
Études de cas
Présexiaohu.ai/c/a066c4/qwen-…ps://tmodelscope.cn/models/DiffSyn…rgement du modèle : https://t.co/UmADMKKHb9
