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主要功能↓

端到端 S2S 架构:更低的延迟,更高的效率
双分辨率设计:将 GPU 成本降低约 50% 
支持语音函数调用:只需说话即可完成任务

详细介绍:https://t.co/hkjrAbTXsH
项目及演示:https://t.co/tkIZhrUT4V

GitHub:https://t.co/8l13hc19zB

主要功能↓ 端到端 S2S 架构:更低的延迟,更高的效率 双分辨率设计:将 GPU 成本降低约 50% 支持语音函数调用:只需说话即可完成任务 详细介绍:https://t.co/hkjrAbTXsH 项目及演示:https://t.co/tkIZhrUT4V GitHub:https://t.co/8l13hc19zB

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小互
Wed Dec 24 03:52:47
阿里巴巴发布全新开源语音交互大模型 :Fun-Audio-Chat 

超低延迟富有同理心、能理解语调和情感

你可以通过语音与它说话,它能实时理解、思考、回答你,并用自然流畅的语音回复。

在多个基准测试中处于领先地位,性能与 GPT-Audio、Gemini-2.5-Pro 相当。

它可以:

回答语音问题(比如“帮我总结这段语音”)
理解语音内容(比如识别情绪、音色、命令)
按语音执行任务(比如“帮我打开音乐”、“拨打电话”)
语音生成语音(你说话它直接“开口”回应)
模拟语音情感(比如开心、温柔、严肃)

阿里巴巴发布全新开源语音交互大模型 :Fun-Audio-Chat 超低延迟富有同理心、能理解语调和情感 你可以通过语音与它说话,它能实时理解、思考、回答你,并用自然流畅的语音回复。 在多个基准测试中处于领先地位,性能与 GPT-Audio、Gemini-2.5-Pro 相当。 它可以: 回答语音问题(比如“帮我总结这段语音”) 理解语音内容(比如识别情绪、音色、命令) 按语音执行任务(比如“帮我打开音乐”、“拨打电话”) 语音生成语音(你说话它直接“开口”回应) 模拟语音情感(比如开心、温柔、严肃)

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Wed Dec 24 03:52:46
⽂⼼5.0是一个原⽣全模态⼤模型

具备全模态理解与⽣成能⼒,⽀持⽂本、图像、⾳
频、视频等多种信息的输⼊与输出

这是我之前测试的结果,视频理解方面很强

感觉是要发正式版了

⽂⼼5.0是一个原⽣全模态⼤模型 具备全模态理解与⽣成能⼒,⽀持⽂本、图像、⾳ 频、视频等多种信息的输⼊与输出 这是我之前测试的结果,视频理解方面很强 感觉是要发正式版了

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Tue Dec 23 04:42:33
兄弟们 

虽然最近很少听到百度模型的消息

但是人家一直还在努力 从未放弃

LMArena 排行榜上又出现了 百度的新模型:ernie-5.0-preview-1203 

排名第10,超过了Claude Sonnet 4.5、GPT 5.2、Qwen3-Max-Preview等前沿模型,也是前20里唯一的非美国模型!

不过 LMArena榜单的排名逻辑最近似乎改了,OpenAI 只有 GPT-5.1-high一个在前10...

该模型在创意写作和复杂问题理解⽅⾯表现突出

比上个月的评分提高了23分。

兄弟们 虽然最近很少听到百度模型的消息 但是人家一直还在努力 从未放弃 LMArena 排行榜上又出现了 百度的新模型:ernie-5.0-preview-1203 排名第10,超过了Claude Sonnet 4.5、GPT 5.2、Qwen3-Max-Preview等前沿模型,也是前20里唯一的非美国模型! 不过 LMArena榜单的排名逻辑最近似乎改了,OpenAI 只有 GPT-5.1-high一个在前10... 该模型在创意写作和复杂问题理解⽅⾯表现突出 比上个月的评分提高了23分。

⽂⼼5.0是一个原⽣全模态⼤模型 具备全模态理解与⽣成能⼒,⽀持⽂本、图像、⾳ 频、视频等多种信息的输⼊与输出 这是我之前测试的结果,视频理解方面很强 感觉是要发正式版了

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Tue Dec 23 04:42:32
很不错的思路

但是感觉有点繁琐,如果是用lovart 可能10分钟搞定

不过还是还是很有借鉴意义,可控性好

很不错的思路 但是感觉有点繁琐,如果是用lovart 可能10分钟搞定 不过还是还是很有借鉴意义,可控性好

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Tue Dec 23 04:33:25
详细介绍:https://t.co/Xp2juaGhMl

模型下载:模型下载:https://t.co/HGEBTD7CEr
GitHub:https://t.co/XUnPMcjYYc

API文档:https://t.co/Dn6U7WxNrW

详细介绍:https://t.co/Xp2juaGhMl 模型下载:模型下载:https://t.co/HGEBTD7CEr GitHub:https://t.co/XUnPMcjYYc API文档:https://t.co/Dn6U7WxNrW

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Tue Dec 23 01:59:55
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