Quel merveilleux podcast à écouter en ce beau vendredi matin !!! Formation d'ingénieur en matériel IA avec Matthias Wagner, cofondateur de Flux Ayant étudié l'électronique et les communications dans les années 2000, tout cela me paraît presque magique. Concevoir un produit industrialisable demandait autrefois des efforts considérables. Matthias indique que les choses avancent encore très lentement et qu'il est déterminé à y remédier. L'heure de la révolution « Devin pour le matériel » est peut-être arrivée. Nous passons du câblage manuel à la création de smartphones grâce à des instructions. Voici un bref résumé : 1/ La stagnation : Les outils logiciels ont évolué à une vitesse fulgurante (VS Code, Cursor, Copilot). Parallèlement, les outils de conception matérielle sont restés figés dans les années 90. Matthias Wagner, cofondateur de Flux, a constaté ce décalage : la chaîne d'approvisionnement est prête à tout, mais les outils de conception nous paralysent. 2/ Le nouveau paradigme : FluxFlux révolutionne l’électronique comme Figma a révolutionné le design, mais avec un moteur d’IA intégré. Il ne s’agit pas d’un simple outil de CAO en ligne, mais d’un environnement interactif où vous collaborez avec l’IA pour concevoir des objets physiques. 3/ De la recherche à l'action : Auparavant, 50 % du travail d'ingénierie matérielle consistait à consulter des fiches techniques sur Google et à vérifier la disponibilité des composants sur DigiKey. L'agent IA de Flux prend en charge cette tâche. Vous demandez un « comparateur moins cher pour cette puce », et il vérifie en temps réel la disponibilité, le prix et la compatibilité des broches en quelques secondes. 4/ Du concept au produit : La véritable magie opère lorsqu’on passe des tâches aux projets. Matthias en donne la démonstration : « Concevoir une enceinte connectée avec écran, batterie et détection de mot d’activation. » L’IA ne se contente pas de discuter ; elle agit. a) Détaillez les spécifications b) Trouver les composants (ESP32, Ampères) c) Câbler le schéma 5/ La « Vision d'ensemble » : Voici l'idée géniale : « Si ChatGPT permet de faire naître un poème, pourquoi ne pourrait-on pas faire naître du matériel ? » Matthias ne parle pas seulement des circuits imprimés, mais de l'appareil dans son intégralité. 6/ Fabriquez votre propre matériel : « Pourquoi aller sur Amazon et chercher pendant 2 heures… alors que vous pouvez simplement décrire ce que vous voulez et le faire fabriquer et vous le faire livrer en une semaine ? » Nous nous approchons d’un avenir où le matériel sur mesure sera aussi accessible que la commande d’un livre. 7/ L'économie de l'unité. On nous a appris à croire que bon marché rime avec production de masse. L'IA bouleverse cette logique. Si le coût de conception chute à presque zéro (grâce à une IA), vous ne payez plus que les matériaux. Pour la première fois de l'histoire, les composants électroniques personnalisés et uniques deviennent économiquement viables. 8/ À qui cela s'adresse-t-il ? Ce n'est pas seulement pour créer un iPhone personnalisé (pour l'instant). C'est la couche cachée du monde : A) Contrôleurs de distributeurs automatiques B) Feux de circulation personnalisés C) Outils d'automatisation agricole Ce sont là les secteurs industriels colossaux qui attendent d'être révolutionnés par la technologie « Prompt-to-PCB ». 9/ L'avenir : Nous assistons à la naissance de l'ingénieur en matériel IA. De même que l'IA transforme les compétences en programmation, elle est sur le point de transformer les compétences en construction du monde physique qui nous entoure. 10/ Explorez davantage Flux : cette technologie comble le fossé entre la vitesse des logiciels et les contraintes matérielles. Inscrivez-vous et testez-la ! (Résumé généré avec Gemini. Je ne peux pas faire mieux. Merci @demishassabis) Écoutez le podcast complet ici
