Kosmos : Scientifique en IA Une seule exécution peut accomplir le travail de recherche qui prendrait environ six mois à des scientifiques humains. Kosmos est capable de : - Lire et intégrer des milliers d'articles scientifiques ; - Automatise l'exécution du code d'analyse des données ; - Établir des hypothèses, mener des expériences pour les vérifier et produire des rapports de recherche ; - Voire même reproduire ou découvrir des résultats de recherche scientifique entièrement nouveaux. Le contexte extrêmement long est essentiel à son fonctionnement continu ; Kosmos y parvient grâce à : Maintenir une cohérence logique sur un ensemble de plus de dix millions de jetons ; Extraire des connaissances à partir de milliers d'articles et de dizaines de milliers de lignes de code d'analyse. Innovation fondamentale : Modèles de monde structurés Les outils de recherche traditionnels en IA suivent un schéma de pensée linéaire : entrée – analyse – sortie. Kosmos introduit un cadre plus proche de la pensée scientifique humaine : Modèle du monde structuré. Cela signifie: Kosmos peut construire un graphe de connaissances en constante expansion au sein de sa « mémoire » ; Il peut intégrer des informations provenant de **centaines de trajectoires d'agents** ; Élaborer un modèle du monde dynamique et itératif pour un objectif scientifique spécifique. Par exemple 👇 Si l'objectif de la recherche est de « comprendre les mécanismes de la dégénérescence neuronale dans la maladie d'Alzheimer » Kosmos va : Documents pertinents récupérés (environ 1500). Extraire des données protéomiques, génétiques et unicellulaires à partir de bases de données publiques ; Exécute automatiquement plus de 42 000 lignes de code d’analyse ; Déduire les principales voies moléculaires et générer un rapport basé sur les citations. Son analyse porte sur des dizaines de millions de jetons. Elle dépasse largement la « limite de mémoire » de tout LLM existant.
Lors des tests, les estimations des utilisateurs bêta de Kosmos étaient les suivantes : Une analyse Kosmos à 20 niveaux de profondeur équivaut approximativement à 6,14 mois de travail de recherche humaine. L'équipe d'Edison, après vérification indépendante, juge cette estimation crédible. En moyenne, les scientifiques humains doivent lire 1 500 articles et exécuter environ 200 chaînes de traitement analytiques pour accomplir un travail similaire ; En comptant 15 minutes par article et 2 heures par analyse, il faudrait effectivement environ 4 à 6 mois. Cela signifie que les chercheurs en IA sont désormais capables de mener à bien leurs recherches « au rythme humain ». Mais la vitesse est multipliée par plus de 20.
Dans un rapport technologique, Edison Scientific a révélé que Kosmos avait réalisé sept véritables déxiaohu.ai/c/xiaohu-ai/ko…. Trois d'entre elles ont reproduit des exploits humains antérieurs (qui n'avaient pas été rendus publics à l'époque). Quatre de ces résultats sont des découvertes issues de recherches originales, dont certaines sont actuellement en cours de vérification en laboratoire. Détails : https://t.co/J0M48CDMeA