📢Les gars, c'est génial ! Google lance un outil de recherche de fichiers Il s'agit d'un système RAG entièrement géré. Intégré directement dans l'API Gemini En clair : RAG est devenu une API à ligne unique… Il vous suffit de télécharger le fichier et d'appeler generateContent Gemini effectuera automatiquement l'indexation, l'intégration vectorielle et la recherche sémantique, et générera des réponses basées sur le contenu de votre document, ainsi que sur les sources citées... Auparavant, si vous vouliez que Gemini (ou d'autres grands modèles) répondent à des questions relatives à votre entreprise, votre projet ou votre documentation, Vous devez créer votre propre système RAG : 1️⃣ Divisez le fichier en morceaux plus petits 2️⃣ Générer des plongements vectoriels 3️⃣ Stocker dans la base de données 4️⃣ Recherche correspondante 5️⃣ Réinjectez les résultats dans le modèle pour générer la réponse. 👉 C'est problématique et cela engendre des coûts d'entretien élevés. Google a désormais intégré tout cela dans l'API Gemini, qui est la recherche de fichiers : Un « système RAG prêt à l'emploi »
Quels types de fichiers sont pris en charge ? Presque tous les formats grand public : PDF Mot Texte TXT JSON Fichiers de code source (Python, JS, C++, etc.) Déclaration officielle de Google : Vous pouvez importer l’intégralité de votre base de connaissances sous forme de base de données lisible par l’IA.
Comment les frais sont-ils calculés ? Google a conçu une méthode de facturation très simple : Téléchargement de fichiers, stockagexiaohu.ai/c/xiaohu-ai/ge… ; facturés uniquement lors de la première création de l'index (par exemple, lors de la génération d'un plongement). → 0,15 $ / 1 million de jetons Autrement dit: Vous ne payez qu'une seule fois pour « l'archivage de documents », et toutes les recherches suivantes sont gratuites. Présentation détaillée : https://t.co/lB21xKuEaP
