Moonshot AI lance Kimi K2 Thinking, un modèle de langage de nouvelle génération orienté raisonnement. Et open source Ça peut: Il effectue un raisonnement étape par étape d'une manière quasi humaine, en invoquant automatiquement divers outils externes au cours du processus de raisonnement pour exécuter des tâches complexes, structurées, continues et de longue durée. Son positionnement ne relève pas d'un « modèle génératif » au sens traditionnel du terme, mais d'un agent pensant capable de penser, de prendre des décisions et de collaborer avec de multiples outils. K2 Thinking n'est pas seulement un modèle de langage (LLM), mais un système d'IA basé sur le raisonnement. Il peut comprendre les problèmes, formuler des plans, faire appel à des outils, vérifier le raisonnement et s'ajuster après chaque étape. Sur le plan fonctionnel, il s'agit d'une technologie de couche intermédiaire qui se situe entre les « grands modèles » et les « agents intelligents généraux ». Contrairement à la « génération unique » du LLM traditionnel, le processus de base de K2 Thinking est le suivant : "Penser → Agir → Vérifier → Itérer" En pratique, K2 Thinking peut fonctionner sans intervention humaine : Exécutez l'appel d'outil 200 à 300 fois de suite ; Maintenir une cohérence logique pendant des centaines d'étapes ; Les problèmes complexes peuvent être résolus grâce à une auto-vérification contextuelle. Taille des paramètres : 1 billion de paramètres au total, 32 octets de paramètres d’activation Longueur du contexte : 256 000 jetons
La boucle de raisonnement de K2 Thinking : 1️⃣ Comprendre le problème (analyse et abstraction) 2️⃣ Générer un plan de raisonnement en plusieurs étapes (chaîne de plans) 3️⃣ Utiliser des outils externes (code, navigateur, moteur mathématique) 4️⃣ Vérifier et réviser les résultats. 5️⃣ Résumez la réponse finale (concluez le raisonnement) Chaque étape peut comporter des centaines de raisonnements, tout en conservant la cohérence contextuelle.
Parce qu'il s'agit d'un modèle d'inférence robuste Convient aux personnes traxiaohu.ai/c/xiaohu-ai/mo…che schuggingface.co/moonshotai/Kim…niversitaire, la finance et les mathématiques. Bien sûr, ils sont aussi très doués en écriture et en programmation. Les tâches quotidiennes régulières sont lentes et nécessitent un long temps de réflexion... Présentation détaillée : https://t.co/7VIKWdhS3X Téléchargement du modèle : https://t.co/bpMutlVCzF
