Je vais vous faire une démonstration avec le démo Hammer Man, mais avec des suggestions inversées pour éviter le problème mentionné par Fan Bingbing, hahaha. @lxfater Son utilisation est très simple : il suffit de vous présenter et de fournir l’URL de votre produit (celle-ci doit être compatible avec les outils d’IA capables de lire les pages web). Par exemple : je suis Iron Hammer Man, et mon produit est : Demoget.com --- Bonjour à tous, je suis Iron Hammer Man. Le mois dernier, j'ai fait une présentation technique et j'ai enregistré une vidéo de démonstration que j'ai envoyée à mes collègues pour qu'ils la visionnent. Mon collègue a répondu : « Le contenu est bon, mais la vidéo a un aspect un peu amateur. » J'étais sidéré. J'ai passé deux heures à enregistrer l'écran et trois heures à faire le montage, et le résultat était encore « amateur » ? Ce n'est pas la première fois. Il y a quelques années, je travaillais comme programmeur dans une grande entreprise. Mes compétences techniques, mes contributions aux logiciels libres et mon influence sur les réseaux sociaux étaient plutôt bonnes. Lors d'un entretien pour une promotion, mon responsable a rejeté ma candidature, prétextant que ma vidéo de démonstration n'était pas suffisamment bien préparée. Mais en réalité, je comprends mieux que quiconque l'importance de chaque présentation. En tant que créateur de contenu gérant un projet open source comptant 30 000 étoiles et 40 000 abonnés, je connais la valeur d'une présentation de qualité. Quel est le problème ? Ce n'est pas que je n'y accorde pas d'importance, mais les outils existants font de la « préparation méticuleuse » une tâche extrêmement chronophage. Après l'enregistrement de l'écran, il faut l'importer dans un logiciel de montage, ajuster manuellement la trajectoire de la souris, ajouter des effets de zoom, optimiser l'arrière-plan et supprimer les passages inutiles. Le montage d'une vidéo de démonstration de 5 minutes peut prendre entre une et deux heures. Le pire, c'est que souvent on ne se rend compte qu'après avoir terminé l'enregistrement que l'arrière-plan est désordonné, que le mouvement de la souris n'est pas fluide et que les actions clés ne sont pas mises en évidence, ce qui oblige à réenregistrer. Quelle est l'ampleur de ce problème ? J'ai ensuite interrogé 300 créateurs de contenu, chefs de produit et développeurs et j'ai constaté que 82 % d'entre eux estimaient que le travail de montage après l'enregistrement d'écran était « très chronophage », et que 67 % avaient réduit la fréquence de leurs démonstrations vidéo en raison des difficultés de montage. Il existe des solutions sur le marché. Screen Studio est très populaire à l'étranger, mais présente trois inconvénients : l'abonnement annuel de 229 $ ne permet qu'une seule année d'utilisation, la vitesse d'exportation est lente et le logiciel est exclusivement compatible avec Mac et ne peut être utilisé par les utilisateurs Windows. J'ai créé DemoGet, un logiciel automatisé d'enregistrement et de montage d'écran. Sa principale caractéristique est que l'enregistrement est instantané et ne nécessite aucun montage ultérieur. Je vais commencer par vous parler des résultats. Le processus traditionnel d'enregistrement d'écran comprend : 15 minutes d'enregistrement, l'importation dans un logiciel de montage, l'ajout manuel d'effets et le montage pendant 60 à 90 minutes, puis l'exportation pendant 10 à 15 minutes, soit un total de 85 à 120 minutes. Le flux de travail de DemoGet se déroule comme suit : 15 minutes d’enregistrement d’écran, 30 secondes de traitement automatique et 5 minutes d’exportation, soit un total de 20 minutes. Lors de tests réalisés sur 50 scénarios de production de vidéos de démonstration (présentations de produits, tutoriels et partages techniques), DemoGet a permis un gain de temps moyen de 75 % par rapport au flux de travail traditionnel. Plus important encore, il offre l'automatisation. DemoGet optimise automatiquement les mouvements de la souris, les rendant plus fluides et mieux guidés. L'application effectuera un zoom automatique sur les zones clés en fonction de vos actions. Par exemple, si vous cliquez sur un bouton, l'écran effectuera un zoom automatique sur cette zone afin que le public ne manque aucun détail. Il améliore automatiquement l'arrière-plan, ajoute des ombres arrondies aux coins et optimise les effets visuels, donnant à la vidéo un aspect professionnel au premier coup d'œil. DemoGet automatise tout le travail que les logiciels de montage traditionnels nécessitent pour ajuster manuellement chaque image. Comment est-ce possible ? Notre solution technique combine l’analyse en temps réel et le rendu intelligent. Pendant l’enregistrement d’écran, DemoGet analyse vos actions (clics de souris, saisies clavier, changement de fenêtre) en temps réel et identifie les opérations clés. Après l’enregistrement, il génère automatiquement des effets de mise à l’échelle, de lissage et de mise en valeur en fonction des résultats de cette analyse. La vitesse d'exportation est deux fois plus rapide qu'avec Screen Studio. L'exportation d'une vidéo 4K de 5 minutes prend 10 minutes avec Screen Studio, contre seulement 5 minutes avec DemoGet. Ceci est dû à l'optimisation du pipeline de rendu et à l'exploitation optimale de l'accélération GPU. Parlons des données. Lancée en avril dernier, DemoGet a misé exclusivement sur le bouche-à-oreille, sans aucune publicité payante. Elle revendique aujourd'hui plus de 2 000 utilisateurs payants et un chiffre d'affaires mensuel stable d'environ 80 000 RMB. Que démontre ce chiffre ? Il prouve que le produit répond réellement à un besoin et que les utilisateurs sont prêts à payer pour l'utiliser. Le profil des utilisateurs est très clair : 48 % sont des créateurs de contenu et des influenceurs, 35 % sont des chefs de produit et des designers, et 17 % sont des développeurs et des blogueurs spécialisés en technologie. Ces personnes ont des points communs : elles doivent produire fréquemment des vidéos de démonstration, sont très exigeantes en matière de qualité vidéo et sont sensibles aux coûts liés au temps. Un utilisateur de Twitter a indiqué avoir enregistré une vidéo de démonstration de produit avec DemoGet et l’avoir envoyée à un client, qui a répondu le soir même en proposant une collaboration et en fournissant un devis de 19 000 dollars australiens. Voilà toute la valeur d'une présentation de haute qualité. Nous avons également découvert un phénomène intéressant. Les utilisateurs se servent de DemoGet en moyenne 3 à 4 fois par semaine, tandis que les utilisateurs intensifs l'utilisent plus de 10 fois par semaine. Un utilisateur qui créait des tutoriels a enregistré 47 vidéos avec DemoGet en un mois. Cela montre que le produit n'est pas un outil à utiliser occasionnellement, mais qu'il est véritablement intégré au flux de travail de l'utilisateur. Bien sûr, il y a des limitations. La version Windows est actuellement en phase de test et ses fonctionnalités ne sont pas aussi complètes que celles de la version Mac, mais nous accélérons son développement. La fonction de flou d'arrière-plan est encore en cours d'optimisation et son rendu n'est pas optimal dans certaines conditions d'éclairage. La génération automatique de légendes, une fonctionnalité très demandée par les utilisateurs, est également en développement. Ces points sont tous prévus dans la feuille de route. Passons maintenant aux prochaines étapes. La version officielle pour Windows sera disponible avant la fin décembre et proposera les mêmes fonctionnalités que la version Mac, notamment des fonctions essentielles comme la mise à l'échelle automatique, l'optimisation des trajectoires et l'édition rapide. La fonction de génération et de traduction automatique des sous-titres sera lancée d'ici la fin février de l'année prochaine, prenant en charge la reconnaissance automatique des sous-titres chinois et anglais ainsi que la traduction multilingue. La fonctionnalité d'humain numérique virtuel sera lancée d'ici la fin avril de l'année prochaine, permettant aux utilisateurs qui ne souhaitent pas apparaître à la caméra de créer des vidéos donnant l'impression d'être expliqués par une personne réelle. Maintenant, j'aimerais vous expliquer pourquoi nous faisons cela maintenant. Premièrement, les obstacles à la création de contenu diminuent, mais les exigences en matière de qualité augmentent. Aujourd'hui, tout le monde peut enregistrer son écran, mais ce qui attire vraiment les spectateurs, ce sont les vidéos bien produites. Deuxièmement, la demande de télétravail et de formation en ligne ne cesse de croître. Depuis la pandémie, la communication vidéo s'est généralisée ; les démonstrations de produits, les partages techniques et les témoignages clients sont devenus monnaie courante. Troisièmement, la maturité de l'intelligence artificielle a rendu possible le montage automatisé. Nous pouvons analyser le comportement des utilisateurs en temps réel et générer intelligemment des effets, ce qui était impossible il y a encore quelques années. Ce qu'il nous faut faire maintenant, c'est conquérir rapidement ce marché. Les logiciels d'enregistrement d'écran ne sont pas un domaine nouveau, mais les logiciels d'enregistrement d'écran avec montage automatisé représentent une nouvelle opportunité. Screen Studio a confirmé la demande du marché, mais son modèle d'abonnement et les limitations de sa plateforme nous ont laissé une marge de manœuvre. Notre tarif consiste en un achat unique de 60 $ pour une utilisation à vie, ce qui est plus de 3 fois moins cher que Screen Studio, et il est compatible avec Mac et Windows. Nous prévoyons de lancer une nouvelle levée de fonds d'ici le milieu de l'année prochaine. Si cette initiative vous intéresse, vous pouvez me contacter via notre site web ou Twitter ; je vous communiquerai alors des informations et des plans plus détaillés. Pour finir, revenons au produit lui-même. DemoGet n'est pas qu'un simple outil d'enregistrement d'écran ; c'est un outil performant qui permet à tous de créer des présentations de qualité professionnelle. Nous effectuons désormais du montage automatisé, mais les possibilités en matière de production vidéo vont bien au-delà. À l'avenir, nous pourrons créer des traductions vidéo pilotées par l'IA (avec synchronisation labiale et clonage vocal), des démonstrations de produits en 3D et des simulations virtuelles de lancement de produits. La maîtrise de la production vidéo est essentielle pour maîtriser les compétences fondamentales de la création de contenu. Si vous êtes utilisateur, vous pouvez le télécharger et l'essayer dès maintenant sur demoget.com. La version Mac est déjà très aboutie, et une version bêta pour Windows est également disponible à l'essai. Je vous promets que si vous utilisez DemoGet pour enregistrer une vidéo de démonstration de 5 minutes, vous pouvez économiser plus d'une heure de temps de production par rapport au processus traditionnel. Si vous n'y parvenez pas, ajoutez-moi sur WeChat ou Twitter, et je vous aiderai personnellement à optimiser votre flux de travail. Si vous êtes un investisseur, mes coordonnées sont disponibles sur mon site web et sur Twitter. Je pense qu'après avoir vu le produit et les données, vous comprendrez pourquoi je crois que cette piste mérite d'être explorée en profondeur. Merci à tous.
