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here are 4 startup truths you need to hear today: 1 - your "unique idea" has been built 3 times already someone's building it right now. someone failed at it last year. someone will launch it next month. stop waiting for perfect uniqueness. start executing better than everyone else. 2 - choosing the right market is a cheatcode low revenue can be fixed. a miserable life can't be fixed. pick markets where being yourself is an advantage. 3 - you're optimising the wrong metrics wrong: working time, features shipped, content created. winners track: mrr growth, customer retention, actual conversions. activity ≠ progress. 4 - your network is your unfair advantage (but only if you use it) the best opportunities come from people you already know. just ask. shame = -10k mrr sending 15 more harsh truths to my email list tomorrow. join below 👇
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Manus 与 Notion MCP 集成：将 Notion 从单纯的信息存储工具转变为高效的执行引擎 这种集成支持双向数据流动，让 Notion 作为“真相来源”，而 Manus 则负责自动化生成内容、研究和执行任务。Manus 团队通过六个真实用户案例，展示了这一组合在内容创作、趋势研究、员工入职等领域的实际应用，强调它能显著提升工作效率并减少手动操作。 集成机制 Manus 通过 MCP 与 Notion 连接，形成闭环工作流：Manus 从 Notion 拉取数据，理解其结构后生成或处理内容，然后将结果格式化后回写到指定字段。同时，Notion 的更新可触发 Manus 的行动，反之亦然。这种设计确保数据始终保持一致，并可与其他工具结合，用于调度发布或外部集成。总体上，它让 Notion 成为智能中枢，避免了传统工具间的数据孤岛问题。 主要用例示例 通过用户真实故事说明了这一集成的实用性： 1. 社交媒体内容自动化：一位经理只需输入提示，Manus 生成 30 条 Instagram 帖子，并通过 MCP 将它们填入 Notion 的“社交帖子”数据库（包括平台、文本、日期和状态字段）。随后，Make. com 自动调度发布到 Instagram、LinkedIn 等平台，绩效数据再回流 Notion 进行分析。 2. 趋势研究自动化：营销团队每周一让 Manus 扫描 TikTok 趋势（如热门视频、声音和标签），然后更新 Notion 的“趋势库”数据库，添加结构化信息（如趋势名称、示例链接和营销建议），便于团队搜索和过滤。 3. 互动式员工入职应用：HR 经理将静态 Notion 入职门户数据导入 Manus，后者构建一个带进度追踪和 AI 问答机器人的全栈网页应用。应用部署后，通过 MCP 与 Notion 双向同步，确保入职进度实时更新。 4. 产品采购策略：创业者提示 Manus 寻找 30 家环保笔记本供应商，它评估标准、起草邮件，并创建 Notion 数据库记录供应商详情（如联系方式、定价和评分）。自动化工具基于此发送 outreach 邮件。 5. GitHub 数据迁移到 Notion：开发者从 GitHub 仓库提取 100 个 AI 提示示例，Manus 并行处理后，通过 MCP 生成 Notion 数据库，包含案例编号、标题、提示文本等字段，支持后续搜索和导出。 主要帮助 · 效率提升：自动化重复任务，减少手动输入和数据清理时间。 · 结构一致性：MCP 确保生成的数据完美契合 Notion 的现有框架，便于长期维护和查询。 · 主动性增强：支持定时任务（如每周趋势报告），让工作从被动响应转向预防性规划。 · 扩展性强：无需编程或外部开发者，即可将 Notion 扩展为网页应用或多平台执行器，保持生态闭环。 · 社区创新：鼓励用户将创意转化为可复用系统，推动团队协作更智能。
邵猛，中年失业程序员 😂 专注 - Context Engineering, AI Agents. 分享 - AI papers, apps and OSS. ex Microsoft MVP 合作 - 私信/邮箱：shaomeng@outlook.com 📢 公众号/小红书: AI 启蒙小伙伴
RT @Jimmy_JingLv: 视觉化总结真是太有意思了！ 基于视频画面分析的 👇 00:06 我兴奋地介绍了“一键开剪”功能，并点击进入了“https://t.co/OIn9WRrBdy 编辑器模式”。 界面瞬间切换为三栏布局：左侧是视频的完整字幕文稿，中间是视频播放…
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Built 8 startups in 12 months • Sold 3/8 startups • Building https://t.co/ns7SH9FiWh, https://t.co/1tAr7flVT2, https://t.co/pL2Vv5UTCK, https://t.co/sYr4JzzOtJ, https://t.co/HvvzdvWg5H, & a secret startup 🤫
RT @tensorqt: slop lives on a tradeoff axis with taste. we can only identify a model's slop if it mode-collapses to a pattern ~ independent…
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