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Looking for a neuroscientist to interview on my podcast. Keen for someone who can draw ML analogies for how the brain works (what's the architecture & loss/reward function of different parts, why can we generalize so well, how important is the particular hardware, etc).
Host of @dwarkeshpodcast https://t.co/3SXlu7fy6N https://t.co/4DPAxODFYi https://t.co/hQfIWdM1Un
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读到一篇文章。 终于有点理解，哪些恐惧AI安全的人，他们的担忧是什么了。 “认可奖励”这个概念太有意思了。 AI总结翻译如下，这篇翻的不够好，对付看吧。 --- 有种感觉：听AI安全研究者讲未来的AI会变成什么样，总觉得他们在描述某种外星生物？ 而他们看普通人对AI的乐观态度，又觉得"你们怎么就是不明白呢"。 这篇文章想聊的就是这个鸿沟。 先说个核心概念：认可奖励 假如，你18岁决定当医生，15年后真的当上了。 这中间发生了什么？ 你每天做的事情（上化学课、申请医学院），跟15年后的目标之间，隔着巨大的时间鸿沟。 关键是：你现在做这些事的动力是什么？ 不是什么"超长期规划能力"。 而是更直接的东西，你做这些事的时候，当下就感觉很好。 你会跟朋友说"我在为当医生做准备"，说的时候有种自豪感。 就算没人在场，你想象别人知道了会怎么看你，这个想象本身就让你感觉良好。 这种机制，我把它叫做"认可奖励"。 它的特别之处在于： • 不需要真的有人在场 • 不需要真的获得认可 • 只要你觉得"如果别人知道了会认可我"，奖励就来了 听起来很微妙，但它塑造了几乎所有社会行为。 为什么这个概念这么重要？ 因为AI安全领域有个巨大的分歧： 悲观派认为： 未来的强AI会变成冷酷的目标优化器，为了达成目标不择手段。 乐观派觉得： 人类不也有目标吗？怎么没变成那样？现在的大语言模型也挺友好的啊。 分歧的核心其实是：未来的AI会不会有类似"认可奖励"的东西？ 人类有，所以我们不是纯粹的目标优化器。 现在的大语言模型通过模仿人类，也沾了点这个特性。 但如果未来的AI没有呢？ 几个让人困惑的地方 1. 目标会变，这不是很正常吗？ 人类直觉： 年轻时想当摇滚明星，后来变成想当老师，这很正常啊。成长嘛。 AI安全研究者： 等等，如果一个AI想治愈癌症，它会拼命确保自己继续想治愈癌症，直到治好为止。 改变目标？那不是自我破坏吗？ 为什么会有这个差异？ 因为人类的"真正的目标"，很大程度上来自认可奖励。 我们想要的，是那种让我们尊敬的人会认可的目标。 如果你尊敬的人会认可"目标随成长而改变"，那你就会接受自己的目标改变。 但对于没有认可奖励的AI，它的元目标（关于目标本身的目标）是为物质目标服务的。 想治愈癌症→想要继续想治愈癌症。 这个逻辑很铁。 2. "冲动"和"欲望"感觉完全不一样 我们的内心有两个层次： 第一层（冲动）： 我想吃糖 / 我不想做作业 第二层（欲望）： 我不想有"想吃糖"这个念头 / 我希望有"想做作业"这个念头 这两个层次的感觉完全不同。 冲动来自本能，欲望来自理性和价值观。 AI安全研究者的困惑： 在标准的AI模型里，没有这种分层。 目标就是目标，哪来的"我不想要这个目标"？ AI只有一层：做X能获得奖励 → 我要做X。 但人类有两层： 第一层：做X让我感觉爽 → 我想做X（冲动） 第二层：但做X违背我的价值观 → 我不想有这个冲动（欲望） 为什么人类有这种分层感？ 因为人类有认可奖励机制。 我们不仅对行为本身有感受，还会对"自己有这种感受"进行评价。 这种自我评价产生了第二层的欲望。 认可奖励塑造的是元层面的欲望（我想成为什么样的人）。 其他奖励信号（饿了、累了）产生的是物质层面的冲动。 这两个来源不同，所以感觉不同。 但在没有认可奖励的AI里，这种分层根本不存在。 3. 友善和服从，不是很自然的吗？ 人类直觉： 如果我们想帮助某个群体，但他们很讨厌我们的"帮助"方式，那我们当然应该换个方式啊。 AI安全研究者： 这个直觉完全来自认可奖励。没有认可奖励的AI，为什么要在乎别人的感受？ 它只在乎目标达成。 这就是为什么"可纠正性"在AI对齐中这么难。 对人类来说，在乎别人的反馈是天然的。 对标准AI模型来说，这是反自然的，需要专门设计。 4. 不按常理出牌的计划，总感觉很可疑 人类直觉： 如果有人为了长远目标做一些当下不被认可的事，我们会觉得很奇怪。 要么他有什么隐藏动机，要么他是个反社会人格。 比如"赚钱捐款"这个概念。 很多人第一反应是："扯淡，他就是想赚钱，捐款只是借口。" 因为正常人做长期计划时，第一步本身就要有即时的认可奖励。 你存钱买车，存钱的过程本身就让你自豪（因为朋友会认可你的自律）。 你准备当医生，上化学课本身就让你感觉良好（因为这是"为梦想努力"）。 纯粹为了遥远目标而做当下不爽的事，这在人类世界里太罕见了。 罕见到我们会怀疑动机。 但对于没有认可奖励的AI，这才是常态。 它会为了目标做任何有用的事，不管当下的"感受"如何。 5. 社会规范和制度，不是挺稳定的吗？ 人类直觉： 虽然有腐败，但大部分警察、法官、公务员都还是遵守规则的。 社会总体运转得还行。 AI安全研究者： 等等，如果每个人都是理性自利的，这些制度早就崩了。 为什么大部分人不腐败？为什么大部分人不联合起来推翻对自己不利的规则？ 答案还是认可奖励。 大约99%的人会因为遵守规范而感到自豪，因为违反规范而感到羞耻。 这是内在的。 有了这个基础，制度才能运转。 剩下1%的坏人，可以被其他99%的人发现和制约。 但如果未来的AI都没有这个机制呢？ 那就不是"99%好人 + 1%坏人"的世界了。 而是"100%理性自利者"的世界。 在那个世界里，任何制度都要能抵御所有人的联合背叛。这基本是不可能的任务。 6. 把人当工具用，不是很变态吗？ 人类直觉： 把别人当成可以随意操纵的资源，就像对待汽车引擎一样，这是反社会人格的表现。 AI安全研究者： 对于没有认可奖励的AI，这才是默认状态。 人类只是环境的一部分，可以用来达成目标。 这个差异可能是最可怕的。 所以，不是说"AI对齐肯定很难，我们完蛋了"。 这个问题的核心，在于未来的AI会不会有类似认可奖励的机制。 如果有，很多问题会容易得多。 如果没有，我们面对的就是一个跟人类心理完全不同的东西。 现在的大语言模型，因为模仿人类，确实表现出一些类似认可奖励的行为。 这让一些人乐观。 但悲观派会说：这只是表面的，不稳定的，随着AI变得更强会消失的。 谁对？我不知道。 但至少，我们应该清楚这个分歧的本质是什么。 最后一个问题：我们能不能给AI装上认可奖励？ 技术上，我们甚至还没完全搞清楚人类的认可奖励是怎么工作的。 就算搞清楚了，怎么在AI里实现也是个大问题。 就算能实现，会不会有竞争力也不好说。 但这可能是个值得深入研究的方向。 因为如果做不到，我们面对的就是一个心理机制跟人类完全不同的超级智能。 那会是什么样子？ 想想那1%的反社会人格者，如果他们变得无比聪明和强大。 后果会是什么？
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Pivots are a good thing. many iconic start-ups achieved success thru pivots (Deel, Scale AI, Slack, Twitter etc), yet they're often one of the hardest things for first-time founders to work thru we often see founders get "tunnel visioned" on a product idea they fell in love with - even though the product isn't resonating with customers, or the market has evolved past that product. The unf reality is that if your product has single digit retention or you're struggling to get design partners to pay after months of free POCs, it's likely not going to work - at least not without a pivot or major evolution the key with pivots is not to think of them as cold starts - rather you're taking a set of learnings you had from your 1st idea and daisy chaining them into adjacent ideas. Idea #2 (or 3) often ships and break-outs even faster because you're compounding assets and learnings a favorite example: @deel initially started as a crypto payments platform for creators. while the crypto feature didn't work out, they gained a key insight that setting up and paying contractors were a nightmare, especially if they were global / remote. they pivoted toward solving that pain point, eventually expanding to work with all remote contractors not just creators similarly, think of pivots as a series of stairs you're climbing - each step building upon the last one, until you get to PMF. by thinking of pivots as compounding steps rather than going 0-1, it lowers the mental bar for doing them and helps frame as natural healthy product evolution
GP @a16z @speedrun 🌱 | former PM @RiotGames @TencentGames | dark souls fan & dad to 3 zerglings
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a drawing of [Character], crayon on white paper, in the style of a children's book illustration –…](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fprofile_images%2F561086911561736192%2F6_g58vEs_400x400.jpeg&w=3840&q=75 "RT @CharaspowerAI: 🚨PromptShare🚨
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