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RT @shizhiang1: X 上最值得关注的 5 位独立开发者： 1. Frank Wang 玉伯 @lifesinger 代表作 @YouMind_AI 2. 61 @liuyi0922 代表作 @MDStudioHQ 3. 图拉鼎 @tualatrix 代表作…
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Coderabbit 这篇文章挺好，也适用个人所用场景来评估模型 这篇文章主要讲的是： 在 CodeRabbit 上线一个新的大模型，并不是“换个模型 ID”这么简单，而是一场完整的工程战役，需要经历从好奇、评估、适配、上线到长期监控的五个阶段，以及背后为什么用户不应该自己选模型。 一、好奇阶段：先搞清楚模型的“DNA” 团队不会先问“这个模型是不是更强”，而是问“它适合放在系统哪一层”。他们会分析模型定位：偏推理、偏代码，还是兼具？适合做 diff 分析、总结解释，还是其他子任务。然后围绕温度、上下文打包方式、指令话术等参数，设计出几十种实验配置，通过内部评估框架收集数据。 二、评估阶段：用数据而不是主观印象 CodeRabbit 用一套内部评测集，量化指标包括覆盖率、精度、信噪比、延迟等，同时也用 LLM 作为“裁判”去打分评论的语气、清晰度和有用性。因为同一套 Prompt 在不同模型上表现差异巨大，每个模型都有自己的“提示词物理学”，所以必须单独摸清，而不能简单照搬 GPT-5 上的那一套。 三、适配阶段：驯服差异而不是硬上 在理解了模型长处和短板后，进入针对性调优： 有时是简单修正格式、控制冗长程度； 有时是调整“内在话术风格”，让输出更符合 CodeRabbit 一贯的简洁、务实。他们还会用 LLM 自我点评输出，反向推 Prompt 调整方案，并与模型提供方保持密切沟通，反馈奇怪行为和边界问题，必要时变更模型侧或 Prompt 策略。 四、上线阶段：从实验室到真实流量 当离线表现稳定后，会经历多层渐进式发布： 先在内部团队使用，收集主观体验； 再给小范围早期用户开放； 然后通过随机流量门控，缓慢扩大覆盖面，确保不同组织类型、仓库规模、PR 复杂度都能覆盖。期间会严密监控：评论质量和接受率、延迟与错误率、开发者情绪和反馈、建议被采纳的精度变化。一旦发现回退或风格偏移，就立即回滚或降流重新排查。 五、稳定阶段：持续的“看守”而非放任 即便进入常态，模型仍需每天评估和告警监控，防止质量在模型更新或流量变化中“悄悄滑坡”。团队会用自己的产品审查公共仓库上的随机样本，也会快速响应用户对“啰嗦”“语气怪”“看不懂”等反馈。 六、为什么要做这些，以及为什么你不该自己做 理论上，任何工程团队都可以搭一套类似流程，但现实成本极高：你需要构建评估框架、收集多样化 PR 数据集、设计 LLM 裁判、制定风格规范、持续调 Prompt、做灰度发布与回归监控，而且每出一个新模型都要重来一遍。 CodeRabbit 的价值就在于，把这一整套复杂工程变成对用户“隐身”的基础设施：用户不需要选模型，系统会针对不同子任务自动选择、调优并验证最合适的模型，让你只感受到稳定、专业的代码审查体验，而不是被迫成为“模型运维工程师”。 整体结论是：在 CodeRabbit，引入新模型是一件缓慢、严谨、持续投入的系统工程，而正是这些看不见的工作，保证了你每次打开 Diff 时，背后都有一整套严密的模型评估与调优机制在默默支撑。
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两年前开通 X 账号，大概今年初满足了创作者收入分成的条件？记不清了，好像曝光更早满足，但认证关注者一直不够。 满足条件后，一直也没有去开通认证，好像对 Stripe/Paypal 这种国外支付产品有天然的畏惧，总感觉中国的身份证是一种不可被接受的存在，另外也是觉得我的曝光和活跃度，应该也没多少钱，就搁置在那了。 最近连续几次和国外团队合作，总会涉及到付款问题（这里先略去手残把 Paypal 搞封号，$200 阵亡 😂），想想还是要面对这个问题，不能总是逃避和忽略它，刚好看到有朋友推荐开通 Stripe 认证的攻略，复制下来让 Grok 给我整理了一遍操作步骤，其中几个点还挺必要的： · 用护照，不用身份证 · VPN 全局，这样才能触发 Stripe 认证 · 去香港申请银行卡，不光 Stripe，很多地方都有用 · 提供信息用英文，提供网站和其他补充信息也尽量不用国内网站和信息 先尝试把这笔存款（应该是积累了一年多？）拿到，后面每个月估计会回归几十刀的状态，就当抵扣 X 订阅费了，更重要的还是把国外更常用的首付款方式跑通，避免成为合作的瓶颈，毕竟英语的瓶颈已经很难受了 😂
邵猛，中年失业程序员 😂 专注 - Context Engineering, AI Agents. 分享 - AI papers, apps and OSS. ex Microsoft MVP 合作 - 私信/邮箱：shaomeng@outlook.com 📢 公众号/小红书: AI 启蒙小伙伴
