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I'd call my social media intern racist, but he's indian and also grew up in a motel. It was not an econolodge for me tho
SemiAnalysis Boutique AI Infrastructure Research and Consulting DMs are open for consulting, quotes, or to talk shop
i think TCP is actually The Cooked Protocol - lost streaming audio/video to WebRTC over UDP - lost AI/HPC to IB verbs over UDP, aka RoCE v2 - maybe it's gonna lose HTTP to QUIC?
it's sad, in a way -- the protocol has made it nearly half a century, across like 30 Moore's Law doublings
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gpu enjoyer at @modal. he/him. ex @full_stack_dl, @weights_biases (acq. @CoreWeave), phd Berkeley @Redwood_Neuro. try https://t.co/SYWVMCb7OB
苹果在 #iOS 26.3 测试版中新增通知转发功能，允许将特定应用通知转发给非苹果的可穿戴设备。该功能仅限于欧盟，因为这是欧盟的法律要求，不过非欧盟区也能使用类似功能，例如小米手环等可以设置为读取所有通知，所以区别就是一个是可以选择特定应用，一个是必须开启所有通知接收权限。
查看全文：https://t.co/Ni1KxBw8yH
![[开源推荐] A2UI: Agent-to-User Interface
Google 最新开源了 A2UI，核心目标是让 AI Agent 能够以一种标准化的方式来生成丰富且可交互的用户界面。
它解决了什么问题？
目前的 GenAI 非常擅长处理和生成文本与代码，但在向用户展示图形化、可操作的界面时却面临挑战。传统方式往往要么不安全，要么表现力不足。特别是当 AI Agent 在远程服务器上运行时，如何安全、高效地在不同客户端（如网页、手机 App）上创建界面，是一个棘手的问题。
A2UI 的解决方案
A2UI 的方法很巧妙，它没有让 AI 直接生成可执行的界面代码，而是定义了一套标准的、声明式的 JSON 数据格式。AI Agent 的工作是生成描述界面“意图”的 JSON 数据，比如“这里需要一个卡片，卡片里有一个标题和一个按钮”。
客户端应用程序接收到这个 JSON 后，会由其内置的 A2UI 渲染器来解析，并使用自己原生的 UI 组件库（如 Web Components、Flutter、React 或 SwiftUI）来“画”出界面，这种方式有几个核心优势：
· 安全至上：由于 AI 生成的只是 JSON 数据，而不是可执行代码，客户端应用可以只渲染自己信任和预先批准的组件，从而杜绝了执行未知代码带来的安全风险。
· 对 LLM 友好且可增量更新：这套 JSON 格式对模型来说很容易生成和修改。当对话进行时，AI Agent 可以只发送界面变化的部分，实现界面的渐进式、动态更新，用户体验更流畅。
· 与具体框架无关，高度可移植：A2UI 将界面的“结构”和“实现”分离开来。同一个 JSON 响应，可以被基于完全不同技术栈（网页、安卓、iOS 等）的客户端渲染成符合各自平台风格的界面。
· 灵活且可扩展：开发者可以轻松地将自己已有的UI组件注册到 A2UI 体系中，让 AI Agent 也能使用这些自定义组件，这为集成现有系统提供了极大的便利。
主要应用场景
· 动态表单收集：AI Agent 根据对话的上下文，动态生成一个包含日期选择、输入框等元素的复杂表单，如预订一个特殊的会议室。
· 远程 Agent 协作：一个主 AI Agent 可以将特定任务（如订机票）分配给一个专门的远程 Agent，该远程 Agent 完成后返回一个 UI 界面，嵌入到主聊天窗口中。
· 自适应工作流：企业级 AI Agent 可以根据用户的查询，即时生成数据可视化图表或审批仪表盘。
开源地址](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FG8QV04Pa4AA5gJm.jpg&w=3840&q=75 "[开源推荐] A2UI: Agent-to-User Interface
Google 最新开源了 A2UI，核心目标是让 AI Agent 能够以一种标准化的方式来生成丰富且可交互的用户界面。
它解决了什么问题？
目前的 GenAI 非常擅长处理和生成文本与代码，但在向用户展示图形化、可操作的界面时却面临挑战。传统方式往往要么不安全，要么表现力不足。特别是当 AI Agent 在远程服务器上运行时，如何安全、高效地在不同客户端（如网页、手机 App）上创建界面，是一个棘手的问题。
A2UI 的解决方案
A2UI 的方法很巧妙，它没有让 AI 直接生成可执行的界面代码，而是定义了一套标准的、声明式的 JSON 数据格式。AI Agent 的工作是生成描述界面“意图”的 JSON 数据，比如“这里需要一个卡片，卡片里有一个标题和一个按钮”。
客户端应用程序接收到这个 JSON 后，会由其内置的 A2UI 渲染器来解析，并使用自己原生的 UI 组件库（如 Web Components、Flutter、React 或 SwiftUI）来“画”出界面，这种方式有几个核心优势：
· 安全至上：由于 AI 生成的只是 JSON 数据，而不是可执行代码，客户端应用可以只渲染自己信任和预先批准的组件，从而杜绝了执行未知代码带来的安全风险。
· 对 LLM 友好且可增量更新：这套 JSON 格式对模型来说很容易生成和修改。当对话进行时，AI Agent 可以只发送界面变化的部分，实现界面的渐进式、动态更新，用户体验更流畅。
· 与具体框架无关，高度可移植：A2UI 将界面的“结构”和“实现”分离开来。同一个 JSON 响应，可以被基于完全不同技术栈（网页、安卓、iOS 等）的客户端渲染成符合各自平台风格的界面。
· 灵活且可扩展：开发者可以轻松地将自己已有的UI组件注册到 A2UI 体系中，让 AI Agent 也能使用这些自定义组件，这为集成现有系统提供了极大的便利。
主要应用场景
· 动态表单收集：AI Agent 根据对话的上下文，动态生成一个包含日期选择、输入框等元素的复杂表单，如预订一个特殊的会议室。
· 远程 Agent 协作：一个主 AI Agent 可以将特定任务（如订机票）分配给一个专门的远程 Agent，该远程 Agent 完成后返回一个 UI 界面，嵌入到主聊天窗口中。
· 自适应工作流：企业级 AI Agent 可以根据用户的查询，即时生成数据可视化图表或审批仪表盘。
开源地址")
[开源推荐] A2UI: Agent-to-User Interface Google 最新开源了 A2UI，核心目标是让 AI Agent 能够以一种标准化的方式来生成丰富且可交互的用户界面。 它解决了什么问题？ 目前的 GenAI 非常擅长处理和生成文本与代码，但在向用户展示图形化、可操作的界面时却面临挑战。传统方式往往要么不安全，要么表现力不足。特别是当 AI Agent 在远程服务器上运行时，如何安全、高效地在不同客户端（如网页、手机 App）上创建界面，是一个棘手的问题。 A2UI 的解决方案 A2UI 的方法很巧妙，它没有让 AI 直接生成可执行的界面代码，而是定义了一套标准的、声明式的 JSON 数据格式。AI Agent 的工作是生成描述界面“意图”的 JSON 数据，比如“这里需要一个卡片，卡片里有一个标题和一个按钮”。 客户端应用程序接收到这个 JSON 后，会由其内置的 A2UI 渲染器来解析，并使用自己原生的 UI 组件库（如 Web Components、Flutter、React 或 SwiftUI）来“画”出界面，这种方式有几个核心优势： · 安全至上：由于 AI 生成的只是 JSON 数据，而不是可执行代码，客户端应用可以只渲染自己信任和预先批准的组件，从而杜绝了执行未知代码带来的安全风险。 · 对 LLM 友好且可增量更新：这套 JSON 格式对模型来说很容易生成和修改。当对话进行时，AI Agent 可以只发送界面变化的部分，实现界面的渐进式、动态更新，用户体验更流畅。 · 与具体框架无关，高度可移植：A2UI 将界面的“结构”和“实现”分离开来。同一个 JSON 响应，可以被基于完全不同技术栈（网页、安卓、iOS 等）的客户端渲染成符合各自平台风格的界面。 · 灵活且可扩展：开发者可以轻松地将自己已有的UI组件注册到 A2UI 体系中，让 AI Agent 也能使用这些自定义组件，这为集成现有系统提供了极大的便利。 主要应用场景 · 动态表单收集：AI Agent 根据对话的上下文，动态生成一个包含日期选择、输入框等元素的复杂表单，如预订一个特殊的会议室。 · 远程 Agent 协作：一个主 AI Agent 可以将特定任务（如订机票）分配给一个专门的远程 Agent，该远程 Agent 完成后返回一个 UI 界面，嵌入到主聊天窗口中。 · 自适应工作流：企业级 AI Agent 可以根据用户的查询，即时生成数据可视化图表或审批仪表盘。 开源地址
邵猛，中年失业程序员 😂 专注 - Context Engineering, AI Agents. 分享 - AI papers, apps and OSS. ex Microsoft MVP 合作 - 私信/邮箱：shaomeng@outlook.com 📢 公众号/小红书: AI 启蒙小伙伴
RT @jasonrosenthal: 1/ A high-functioning board is the ultimate leverage for a founder. Here’s why (and how to build one):
CTO @a16zcrypto