¡2025 es un año verdaderamente extraordinario! ¿El año de la Vibra? ¿El año de los Agentes? Para muchas personas, incluyéndome a mí, fue un año de gran transformación profesional. Para todos los profesionales del software, ya sean gerentes de producto, diseñadores, desarrolladores o testers, fue un año de enormes cambios gracias a AI Coding Agent. Nuestros métodos de trabajo han experimentado demasiados cambios, ya sea de forma proactiva o pasiva. El resumen de fin de año de @mitsuhiko refleja el sentir de muchas personas. No se trata solo de un análisis de las tendencias tecnológicas, sino también de una reevaluación del autor sobre la esencia de la "ingeniería de software" en el momento decisivo de su vida: dejar su trabajo para emprender su propio negocio. Artículo original: https://t.co/qnv977Dcbc 🚀 Cambio de rumbo profesional: De una "Gran Empresa Estable" a un "Emprendimiento Impulsado por IA" En 2025, Armin dejó Sentry y fundó su propia empresa. • Reinvención de la identidad: Este cambio de identidad lo transformó de arquitecto en una empresa consolidada a fundador, quien necesitaba gestionar todo personalmente. Esta urgencia, "de 0 a 1", lo impulsó a adoptar plenamente la IA. • Revolución de la eficiencia: Para afrontar la enorme carga de trabajo en las primeras etapas de una startup, abandonó sus antiguos hábitos de programación y, en su lugar, se posicionó como "supervisor de ingeniería para becarios virtuales". Este cambio en su estilo de trabajo fue clave para su capacidad de gestionar las presiones iniciales del desarrollo de la nueva empresa. Paradigmas de programación: de la escritura a mano a los kits de herramientas Armin compartió su experiencia más profunda de este año: casi ha dejado de escribir código manualmente. • Cadena de herramientas principal: cambió de Cursor a Claude Code y combinó Amp y Pi para el desarrollo. La interacción entre el desarrollo interno y la externalización: Curiosamente, si bien los servicios de externalización son populares actualmente, el autor prefiere "construirlo usted mismo" debido al crecimiento explosivo de las capacidades de programación de IA. Por ejemplo, utilizó IA para desarrollar él mismo un generador de SDK para Python y TypeScript, en lugar de recurrir a soluciones comerciales de terceros. ✨ Vibraciones: Toma de decisiones irracional en la era de la IA - Experimente el fracaso: Debido a que la programación de IA tiene una historia de menos de un año, la experiencia en ingeniería de software de los últimos 50 años parece inadecuada frente a los agentes inteligentes. • Impulsado por la intuición: debido a la falta de métricas sólidas y datos históricos, los desarrolladores a menudo tienen que confiar en las "sensaciones" y la "atmósfera" al elegir herramientas. Impacto psicológico: La "relación cuasi-social" de las relaciones entre humanos y máquinas Armin expresó con franqueza una sensación de inquietud: se encontró desarrollando una especie de "relación cuasi social" con las herramientas de IA. • Proyección emocional: Aunque sabe que la otra parte es solo un modelo de probabilidad, en una colaboración a largo plazo le resulta difícil no darle personalidad a la IA, e incluso experimentar fluctuaciones emocionales. • Deficiencia de vocabulario: No le gustaba que lo llamaran "agente inteligente" porque desdibujaba los límites de la responsabilidad, pero no podía encontrar una mejor palabra para definir esta existencia que se encontraba entre una herramienta y un compañero. Infraestructura rezagada: Cuatro visiones para el futuro. En su práctica empresarial, Armin descubrió que las herramientas de ingeniería existentes eran completamente inadecuadas para seguir el ritmo de la IA e identificó áreas que necesitaban una reestructuración urgente: Control de versiones: Git no puede registrar el proceso de pensamiento de una IA. Necesitamos un nuevo sistema de control de versiones que pueda registrar intentos fallidos y sugerencias. • Revisión de código: el modelo de relaciones públicas existente está diseñado para humanos, y cuando los humanos colaboran localmente con IA, este proceso iterativo es "invisible" para el equipo. • Observabilidad: la IA se destaca en el manejo de SQL complejo y eBPF, y las herramientas de monitoreo futuras deberían permitir que la IA se haga cargo directamente del análisis profundo del sistema. • Combatir el “código basura”: la comunidad de código abierto está plagada de código generado por IA sin censura, y necesitamos un nuevo contrato social para definir las normas de contribución para la era de la IA.
