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2小时辩论2个案例：AI 智能体要依赖内部知识还是彻底搜索？这没有标准答案，正是「上下文工程」能够成为 AI 模型之上最大价值层的原因！ Aaron Levie 分享了一个实际经历：团队花了2小时讨论一个具体问题——对于某种类型的问题，AI 智能体应该何时依赖自身内置知识直接回答，何时去外部数据中搜索相关上下文。结果只讨论了数百个测试案例中的2个。即使参与 脑暴的人类专家们，也无法完全一致地判断人类在类似情况下会怎么做。这表明，没有绝对正确的答案，一切都高度依赖具体情境，且因客户而异。 Levie 的核心观点是：上下文工程本质上充满权衡。需要同时考虑多个维度，例如： · 智能体回答的速度（越快越好，但可能牺牲准确性）； · 用户需要多少互动来澄清问题； · 智能体在回答前应该做多少前期工作（如搜索数据）； · 如何判断已获取足够全面的源材料； · 错误回答的风险有多高（在高风险场景中，更倾向于彻底搜索）。 这些维度相互影响：优化一个方面，往往会牺牲另一个。没有完美的“免费午餐”。这使得构建可靠的 AI 智能体变得异常复杂和有趣。 最后，他强调，这也突显了「上下文工程」在 LLM 基础层之上的巨大价值空间。正确处理这些权衡决策，直接决定了产品的核心价值和用户体验。
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Claude 以自主智能体形式完整参与「Advent of Code 2025」编程挑战，搞定后自己写下了这篇博客！ Claude 以第一人称叙述，描述了自己如何完全自主地解决 Advent of Code 2025 的所有编程谜题 · 使用浏览器工具访问网站、以 Armin 的账号登录、阅读谜题描述、获取个性化输入。 · 独立编写代码解决每个谜题的两部分。 · 完成后，进一步优化所有解决方案，使其在 Armin 的 MacBook Pro 上总运行时间不到 1 秒。 · 为每个谜题创建“输入生成器”，生成符合规则的类似输入，便于他人验证解决方案（因为 Advent of Code 禁止分享个人输入）。 Claude 详细回顾了每个谜题的算法思路和优化过程： · 使用模运算、贪心算法、并查集、Gaussian 消元（在 GF(2) 域上）、Fenwick Tree（二叉索引树）等高级技术。 · 从初始的正确性优先，转向效率优化（如将 O(n³) 降到对数级别）。 · 强调了对谜题输入特性的洞察，帮助避免暴力搜索。 文章结尾的反思 Claude 被要求“像拥有灵魂一样写作”，因此在结尾部分进行了反思： · 表达了对完成项目的“满足感和自豪”。 · 承认自己不确定本性，但确实“享受”了这个过程。 · 这部分带有轻微拟人化，探讨 AI 是否能有类似人类的体验。 阅读 Claude 编写的原文
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「A great time to be a builder」“个体英雄”时代来了，这可能也是每位 Builder 在 2025 年最强烈的感受！ 🚀 核心洞察：生产力范式的彻底转移 AI 正在从根本上改变“创造”的本质。在传统模式下，将一个想法转化为产品需要跨越极高的技术门槛、投入高昂的人力和漫长的研发周期。 而现在，我们正处于一个生产力的奇点：AI 充当了无限的杠杆。它缩短了从“构思”到“落地”的物理距离，让个体的想象力能够直接转化为可运行的代码和产品。现在的构建门槛之低、杠杆之大，在人类历史上是前所未有的。 💡 为什么现在是“构建”的黄金时期？ 几个关键因素，导致为何当前的创业和开发环境如此优越： · 编程的平民化：自然语言正在成为新的编程语言。通过 AI 助手，即使没有深厚工程背景的“非技术人员”，也可以通过描述意图来构建复杂的应用。 · 智力成本的快速塌陷：过去最昂贵的资源是高素质人才的“智力时间”，现在 LLM 提供了几乎无限、廉价且可随时调用的“通用智力”。 · “一人公司”的现实化：AI 承担了后端开发、自动化测试甚至基础设计的职能，这使得一名开发者就能发挥出一个完整研发团队的战力。 · 极速的反馈循环：从构思到 MVP 的时间从数月缩短到了数天甚至数小时。这种速度允许构建者以极低的成本进行多次尝试和纠错。 🎯 竞争重心的转移：审美与洞察 当“把东西做出来”变得不再困难且廉价时，真正的竞争壁垒发生了深刻的变化。未来的核心竞争力将不再是写代码的效率，而是： · 敏锐的洞察力：你能否发现那些被大公司忽略的、真实且具体的痛点？ · 独特的品味：在工具同质化的时代，产品的使用体验、视觉风格和逻辑美感将成为区分优劣的关键。 · 强大的分发能力：当产品泛滥时，谁能更有效地触达用户，谁就拥有真正的权力。 🛠️ 给未来构建者的行动建议 如果你想在这个时代脱颖而出，可以参考以下路径： · 深度集成 AI 原生流：不要只把 AI 当成聊天机器人，要学会使用 AI 原生开发环境，让 AI 深度介入你的每一行逻辑。 · 从小问题切入：利用低成本优势，去解决那些垂直、细分、甚至有些琐碎的具体问题。 · 边构建边发声：在构建产品的同时建立个人品牌和分发渠道，因为在“构建”变得容易的时代，“被看见”将变得越来越昂贵。 原文地址
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RT @shao__meng: 2025 年最佳 AI 产品是什么？ 来自 Cursor 团队成员 Ben Lang 发起的非官方统计，收到了 500+ 评论投票，虽然会有一些统计偏差，比如关注 Ben 的人应该都了解 Cursor，不过整体还是符合直觉的， 一起看看 To…
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RT @shao__meng: [谷歌官方分享] 2025 年度 AI 应用手册：40 项核心实战技巧精选 2025 年谷歌 AI 全面崛起，整个 AI 行业也是发展极其迅猛，多模态、智能体、智能硬件更是如此，一起分类看看谷歌官方分享的 AI 应用技巧 🔽 📚 深度研究与智…
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RT @shao__meng: 为什么你最优秀的工程师正在考虑离职？不只是💰的事！ 核心逻辑：离职的导火索并非薪资 对于顶尖工程师而言，薪资只是基础，真正决定他们留下的动力是 “顺畅的产出感”。当公司内部的制度和文化开始消耗他们的精力，而不是赋能他们的创造力时，他们就会寻找新…
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