Habilidades del agente: Estándares abiertos de habilidades del agente de IA Agent Skills es un formato estándar simple y abierto que ofrece nuevas capaciagentskills.io/homeos agentes de IA. Claude Skills se lanzó el mes pasado y rápidamente obtuvo el apoyo de varios agentes de IA. ¡Ahora, Anthropic se ha lanzado oficialmente como estándar abierto! https://t.co/DivNLklgQr Conceptos básicos: Estructura de la habilidad: Una habilidad es una carpeta que debe contener un archivo SKILL.md. Este archivo comienza con una introducción YAML, define el nombre y la descripción de la habilidad, y va seguido de instrucciones detalladas, scripts o archivos de recursos. • Cómo funciona: El agente no carga todo el contenido de la habilidad a la vez, sino que utiliza un método de "carga gradual": • Al iniciar, cargue solo los metadatos breves (nombre + descripción) de todas las habilidades y colóquelos en el indicador del sistema para que el modelo sepa qué habilidades están disponibles. • El agente carga dinámicamente el contenido completo de una habilidad solo cuando la tarea coincide con la descripción de esa habilidad (leyendo SKILL.md o ejecutando el script relevante). Esto soluciona los problemas de las herramientas tradicionales: ventanas de contexto limitadas y la necesidad de precargar todas las definiciones de herramientas. Skills es más eficiente y flexible, lo que lo hace especialmente adecuado para flujos de trabajo complejos o específicos de un dominio. Ventajas clave: Para los autores de habilidades: cree un paquete de habilidades una vez y reutilícelo en múltiples productos de agente compatibles, lo que facilita el control de versiones y el uso compartido. Para desarrolladores de agentes: los usuarios pueden agregar fácilmente habilidades personalizadas sin tener que volver a entrenar el modelo. • Para equipos/empresas: encapsular el conocimiento de los procesos organizacionales internos (como revisión legal, canales de análisis de datos) en paquetes portátiles para lograr la captura y estandarización del conocimiento. • Escenarios de activación: • Inyectar conocimiento experto en el dominio (como procesos de revisión específicos de la industria). • Agregar nuevas capacidades (como generar presentaciones, procesar archivos PDF/Excel y crear servidores). • Cree flujos de trabajo repetibles y auditables. • Interoperabilidad entre productos: la misma habilidad se puede utilizar en diferentes agentes. Ya se ha adoptado rápidamente: · Claude Antrópico, Claude Code Integración de Microsoft Copilot con VS Code y GitHub Códice, Cursor Socios como OpenCode, Amp, Goose y Letta ofrecen capacidades predefinidas. Incluso se ha observado que OpenAI Codex ha adoptado discretamente una estructura similar a nivel interno. Método de integración El agente admite habilidades a través de dos vías principales: 1. Tipo de sistema de archivos: El agente tiene la capacidad de acceder al sistema de archivos y puede leer directamente SKILL.md a través de comandos. 2. Tipo de herramienta: en ausencia de un sistema de archivos, implemente una herramienta dedicada para activar la carga de habilidades para el modelo.
