¿Cómo usó OpenAI Codex para crear y lanzar una versión de Sora para Android desde cero en tan solo 28 días con solo 4 personas? ¿Qué inspiración podemos encontrar en esto? Logros clave y antecedentes: Desarrollo rápido: en solo 4 semanas (del 8 de octubre al 5 de noviembre), un pequeño equipo de ingeniería de 4 personas trabajó con Codex para completar el desarrollo desde el prototipo hasta el lanzamiento global. • Entrega de alta calidad: la aplicación encabezó las listas de Play Store inmediatamente después de su lanzamiento, generó más de un millón de videos en su primer día y mantuvo una tasa de 99,9 % sin fallas. • Consumo de recursos: todo el proceso consumió aproximadamente 5 mil millones de tokens. Filosofía del desarrollo: Rompiendo la "Ley de Brooks" La Ley de Brooks establece que añadir personal a un proyecto de software que ya está retrasado solo lo ralentizará. En lugar de abordar el ajustado plazo de lanzamiento añadiendo personal, OpenAI aumentó exponencialmente la productividad individual al dotar a cada ingeniero con Codex. ¿Cómo utilizar el Codex eficientemente? OpenAI considera a Codex como un "ingeniero sénior recién contratado" y ha desarrollado un modelo eficiente de colaboración entre humanos y computadoras: 1. Establecer contexto: Si bien Codex es competente en codificación, carece de comprensión de los estándares de arquitectura de equipo y de la intuición del producto. • El equipo mantiene una gran cantidad de archivos AGENT.md en la base de código para aclarar los estándares de codificación, lo que permite que Codex se "adapte a las costumbres locales". 2. Primero planifica, luego codifica: En lugar de asignar directamente la tarea a Codex, déjelo leer el código y generar primero un "mini documento de diseño" o un plan de implementación. Los ingenieros humanos revisan y modifican el plan antes de que Codex lo ejecute. Esto evita errores de dirección y facilita la revisión del código. 3. Un "traductor" para el desarrollo multiplataforma: • Utilice bases de código iOS existentes como referencia. Codex destaca por leer código Swift y traducir su lógica a código Kotlin para Android, lo que permite su reutilización. El equipo, en broma, se refiere a él como "el framework multiplataforma del futuro". 4. Gestión de proyectos distribuidos: Los ingenieros pueden ejecutar varias sesiones de Codex simultáneamente (por ejemplo, una para escribir un reproductor, una para escribir un motor de búsqueda y una para escribir pruebas). • El rol del ingeniero ha pasado de ser "solista" a "director", siendo el principal responsable de las decisiones arquitectónicas, la revisión del código y la integración del sistema. Perspectivas clave y perspectivas futuras: La IA no reduce la necesidad de rigor; al contrario, aumenta las exigencias en el diseño de sistemas y las capacidades de arquitectura. La IA puede generar código rápidamente, pero los humanos deben establecer la base y la estructura correctas. • Cambio de enfoque: el enfoque de la ingeniería de software ha pasado de escribir código repetitivo a diseñar la arquitectura, la experiencia del usuario y las compensaciones en sistemas complejos. • Nueva normalidad: este ciclo de desarrollo asistido por IA se ha convertido en su forma predeterminada de trabajar, mostrando una nueva forma de ingeniería de software en el futuro. Texto original de OpenAI
