Hilo de meng shao (@shao__meng)

[Modelo de código abierto] BU-30B-A3B-Preview: @browser_use El último modelo de IA de código abierto diseñado específicamente para "manipular navegadores", basado en Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct, permite a la IA navegar por páginas web, hacer clic en botones y extraer datos como los humanos, logrando un excelente equilibrio entre rendimiento y costo. Posicionamiento central: IA que entiende mejor las páginas web Si bien los modelos de IA convencionales son potentes, a menudo no son lo suficientemente precisos cuando se trata de comprender estructuras DOM complejas de páginas web o realizar un "posicionamiento visual preciso". BU-30B-A3B-Preview está específicamente optimizado para este propósito. Posee capacidades superiores de comprensión del DOM y razonamiento visual, lo que le permite identificar con precisión los elementos de la página web, convirtiéndolo en el cerebro ideal para crear agentes web automatizados. Aspectos técnicos destacados: Alto rendimiento a bajo coste (arquitectura MoE) • Arquitectura del modelo: Arquitectura MoE • Escala de parámetros: 30 mil millones de parámetros, lo que garantiza un alto nivel de inteligencia • Eficiencia operativa: En funcionamiento real, solo se activan 3 mil millones de parámetros a la vez • Importancia práctica: Esto significa que posee la inteligencia de un "modelo grande", pero consume solo los recursos de un "modelo pequeño". Puede ejecutarse en una sola GPU, lo que reduce significativamente las dificultades de implementación para empresas y particulares. Especificaciones técnicas: • Modelo base: Profundamente personalizado basado en Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct de Alibaba. • Longitud del contexto: Admite 32 000 tokens, lo que permite a los usuarios visualizar contenido de páginas web muy extenso a la vez. • Modalidad: Modelo de lenguaje visual, capaz no solo de leer código, sino también de visualizar capturas de pantalla. Resumir BU-30B-A3B-Preview es una potente herramienta en el campo de los agentes web de código abierto. Soluciona los problemas del pasado, donde los modelos grandes eran demasiado costosos y lentos, y los modelos pequeños eran demasiado complejos para comprender las páginas web. Esto la hace ideal para desarrolladores que necesitan automatizar tareas de páginas web (como pruebas automatizadas, recopilación de datos y procesos de RPA).