¿Por qué no usar Claude Code/Cursor directamente y, en su lugar, crear un agente de codificación de IA minimalista, adaptado a tus necesidades desde cero? ¿Cuál es el proceso de implementación específico? Esta entrada técnica del blog de @badlogicgames detalla un proyecto de código abierto llamado Pi, un agente de programación de IA creado específicamente para él, con un enfoque extremadamente minimalista. Su punto de vista se puede resumir así: en el mundo actual, con herramientas de programación asistida por IA cada vez más complejas, volver a la transparencia, la controlabilidad y la simplicidad es el objetivo final de los desarrolladores experimentados. ¿Por qué hacer esta rueda? Mario alguna vez fue un gran usuario de Cursor y Claude Code, pero poco a poco se fue sintiendo insatisfecho con estas herramientas comerciales, principalmente por tres razones: • Excesivamente funcional: describió a Claude Code como "una nave espacial gigante con sólo el 20% de sus funciones útiles". • Incontrolable (caja negra): Las actualizaciones frecuentes del Indicador del Sistema por parte de herramientas comerciales pueden provocar que flujos de trabajo que funcionaban ayer dejen de funcionar hoy. Además, las herramientas suelen ocultar el contexto específico que envían a la IA. • Falta de transparencia: por ejemplo, el "Modo Plan" de Claude Code se ejecuta a través de subagentes invisibles, por lo que los desarrolladores no pueden ver lo que piensa la IA ni intervenir en su proceso de toma de decisiones. ¿Qué es pi? pi es un agente de programación de línea de comandos (CLI) escrito en Node.js/TypeScript. • Posicionamiento: No es un IDE como Cursor, sino un “Copiloto” que corre en la terminal. Características: Extremadamente "obstinado" y minimalista. No busca complacer a los usuarios con una interfaz compleja, sino que se centra en una gestión eficiente del contexto. Filosofía básica de diseño A. Énfasis en la "ingeniería contextual" Mario cree que el éxito o el fracaso de la programación de IA no depende de lo poderoso que sea el modelo, sino de lo preciso que sea el contexto con el que pueda alimentarlo. Pi introduce un sistema de archivos jerárquico AGENTS.md. Puede colocar una regla global en el directorio raíz del proyecto y reglas para módulos específicos en subdirectorios. La IA leerá estas reglas automáticamente. Esto es mucho más eficiente que repetir constantemente "Por favor, usa TypeScript" en el chat. B. El enfoque minimalista de los conjuntos de herramientas difiere de las cadenas de herramientas integrales de los MCP actualmente populares; Pi solo proporciona a la IA cuatro herramientas esenciales: • leer: Leer un archivo. • bash: ejecuta comandos de shell (esta es la herramienta más poderosa; la IA puede usarla para invocar cualquier script, compilador o prueba). • editar: Modificar el archivo. • escribir: crea un archivo. Mario cree que mientras Bash pueda ejecutarse, el Agente tendrá todo el mundo a su disposición, sin necesidad de complementos complejos adicionales. C. Rechazar la «magia», abrazar la «visibilidad» • Sin operaciones implícitas: los usuarios pueden ver cada paso que realiza el agente y cada llamada API realizada. • La alegría del modo manual: admite un cambio de modelo sin inconvenientes dentro de una sola sesión (por ejemplo, use el económico GPT-4o-mini para escanear códigos simples y cambie al costoso Claude 3.5 Sonnet a mitad de camino para resolver un problema difícil, sin interrumpir el contexto). Lea la publicación original del blog
Cargando el detalle del hilo
Obteniendo los tweets originales de X para ofrecer una lectura limpia.
Esto suele tardar solo unos segundos.
