A medida que los agentes de codificación de IA siguen mejorando, los requisitos para los ingenieros de software también aumentan. Sí, no es que ya no sean necesarios, sino que son necesarios y los requisitos son aún mayores. El aumento de los requisitos se refleja principalmente en las especificaciones anteriores y la revisión posterior. Hoy vi que @DataChaz recomendaba SonarQube para el análisis automatizado de código, incluyendo funcionalidad, rendimiento y seguridad. Esta es una buena opción; automatiza el proceso básico de la revisión de código, permitiendo a los ingenieros comprobar los resultados finales, aportar conclusiones e implementarlas. El servidor MCP recientemente lanzado de SonarQube integra las capacidades de análisis de código estático de SonarQube directamente en el agente de codificación de IA, logrando una "integración perfecta de los controles de calidad del código en el entorno de codificación", lo que mejora aún más la eficiencia y elimina la necesidad de cambiar a un sitio web para ver los resultados del análisis. Los datos del informe DORA (DevOps Research and Assessment) 2025 de Google citados por Wargnier también son muy reveladores: El uso de IA aumentó en un 90%; • Pero el número de errores aumentó en un 9%; • El tiempo de revisión de código aumentó en un 91%; • La escala de relaciones públicas aumentó en un 154%. El problema es que, si bien la IA acelera la generación de código, el proceso de verificación de la calidad del código no puede seguirle el ritmo. MCP Server proporciona una verificación instantánea y fiable, lo que permite un ciclo más rápido de "escritura → verificación → corrección". Ventajas clave de MCP Server: Escaneo en tiempo real: activa las comprobaciones de SonarQube directamente dentro del IDE; • Retroalimentación instantánea: muestra problemas de seguridad, confiabilidad y mantenimiento en cuestión de segundos; • Transiciones suaves: simplemente salta al panel de control de SonarQube cuando necesites mirar más de cerca; • Eliminar costos de cambio: no más cambios frecuentes entre pestañas o ventanas; • Adaptado a los flujos de trabajo de IA: el motor de reglas maduro de SonarQube se integra perfectamente con la codificación de IA.
