OpenAI publicó el "Informe sobre el estado de la IA empresarial 2025", que, basado en datos de uso en el mundo real de más de 1 millón de clientes empresariales y una encuesta a 9.000 empleados empresariales, revela que la IA se está transformando de una "tecnología experimental temprana" a una "infraestructura empresarial central". Tendencia clave: Del "ensayo y error" al "cultivo profundo" La señal más significativa del informe es que la profundidad y la intensidad del uso de la IA empresarial están aumentando drásticamente, no solo la amplitud. • Crecimiento explosivo: ChatGPT Enterprise Edition multiplicó por ocho el volumen de mensajes durante el último año. Y lo que es más importante, el consumo de tokens de inferencia de API se multiplicó por 320, lo que indica que las empresas ya no se limitan a "hacer preguntas", sino que integran modelos más inteligentes en productos complejos y sistemas back-end. • Integración de flujo de trabajo: el uso de proyectos y GPT personalizados, que crece a un ritmo de 19 veces al año, demuestra que las empresas están creando asistentes de IA personalizados para gestionar tareas específicas, repetibles y de varios pasos, en lugar de conversaciones generales. • Tecnologización de roles no técnicos: Este es un fenómeno interesante. Los empleados en puestos no relacionados con ingeniería ni TI (como marketing y finanzas) envían un 36 % más de mensajes relacionados con código. La IA está eliminando las barreras de las habilidades, permitiendo a los empleados comunes realizar análisis de datos y programación sencilla. Validación de valor: Doble mejora de la productividad y los resultados empresariales Los beneficios de la IA ya no son vagas "mejoras de eficiencia", sino más bien métricas cuantificables de tiempo y negocios. • Eficacia personal: En promedio, los empleados pueden ahorrar entre 40 y 60 minutos al día. El mayor ahorro de tiempo no se produce en el papeleo, sino en la ciencia de datos, la ingeniería y las comunicaciones. Un uso más intensivo genera mayores beneficios: Los datos muestran que la intensidad del uso es directamente proporcional a los beneficios. Los usuarios intensivos que ahorran más de 10 horas semanales gracias a la IA utilizan ocho veces más recursos informáticos que los usuarios comunes. Utilizan funciones multimodales, como modelos de inferencia avanzados, análisis de datos y generación de imágenes, con mayor frecuencia. Métricas empresariales: Más allá de la eficiencia, la IA impacta directamente en los ingresos y la experiencia del cliente. Por ejemplo, las guías de compra impulsadas por IA de Lowe's duplicaron las tasas de conversión; Moderna utilizó la IA para reducir el tiempo de planificación y análisis de sus productos principales de semanas a horas. Panorama industrial: globalización acelerada y brecha de riqueza Líderes del sector: El sector tecnológico lideró el grupo con una tasa de crecimiento multiplicada por 11, seguido del sector sanitario (8x) y el manufacturero (7x), lo que demuestra que las industrias tradicionales se están poniendo al día. En términos absolutos, los servicios profesionales y las finanzas siguen siendo los mayores usuarios. • Globalización: La adopción de la IA ya no se limita a Estados Unidos. Los clientes empresariales de Australia, Brasil, Países Bajos y Francia están experimentando el crecimiento más rápido, superando en todos los casos el 143 %. • La brecha cada vez mayor: Este es un hallazgo preocupante en el informe. • “Frontera” vs. “Mediana”: Los empleados de Frontera (el 5% superior) utilizan la tecnología 6 veces más que los empleados comunes y hasta 16 veces más en funciones avanzadas como el análisis de datos. Lo mismo ocurre a nivel empresarial. Los empleados de empresas líderes no solo utilizan la IA con mayor frecuencia, sino que también son más propensos a usar GPT personalizados para integrar la IA en sus procesos de negocio. Esta brecha en la madurez de la IA podría traducirse en una importante ventaja competitiva en el futuro. El Informe de Mejores Prácticas, una guía para empresas exitosas, resume cinco acciones clave que diferencian a las empresas líderes de las rezagadas mediante la observación de sus prácticas: • Integración profunda del sistema: no solo utilizan ventanas de chat, sino que utilizan conectores para permitir que la IA acceda de forma segura a los datos internos de la empresa y a las herramientas principales. • Estandarización del flujo de trabajo: incentiva a los empleados a crear y compartir GPT personalizados, convirtiendo las experiencias personales en activos reutilizables para la organización. • Apoyo explícito de la alta dirección: establecer instrucciones claras y apoyo de recursos para crear espacio para experimentos de IA, en lugar de simplemente existir como "TI en la sombra". • Datos listos: establezca canales de datos adecuados para la lectura de máquinas y evalúe continuamente el rendimiento del modelo en escenarios comerciales reales. • Gestión del cambio: crear una red de “defensores de la IA” para impulsar el aprendizaje organizacional de manera descentralizada, en lugar de depender únicamente de la capacitación de arriba hacia abajo. 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