Hilo de meng shao (@shao__meng)

[Advenimiento de los Agentes - 25 días de Agentes en Google] Google ha lanzado un curso práctico de 25 días para agentes de IA. ¡Aprenadventofagents.comciembre, durante 25 días, desbloquea una nueva habilidad cada día. El objetivo es que puedas implementar agentes inteligentes en un entorno de producción antes de Navidad. https://t.co/orJ2dJnK8K Objetivo principal: De cero a listo para producción A diferencia de los tutoriales de IA típicos, este evento tiene un enfoque muy claro: no se trata solo de "jugar", sino de "poder hacerlo en vivo". • Cero: diseñado para desarrolladores que recién comienzan a trabajar con agentes. Listo para producción: el objetivo final es crear aplicaciones de nivel comercial estables, seguras y escalables, no solo demostraciones. Modo de aprendizaje: Aplicación práctica minimalista Google emplea un modelo de "microaprendizaje" muy amigable para los desarrolladores, lo que reduce la barrera de entrada: • Desbloqueo diario (día 1 - día 25): desbloquea una nueva pieza de contenido todos los días, como si abrieras una caja sorpresa navideña. • Aprendizaje fragmentado: cada función se puede probar en menos de 5 minutos. • Copiar y pegar para ejecutar: proporciona fragmentos de código verificados, lo que elimina la frustración de "pasar dos horas configurando el entorno para luego ejecutar el código en un segundo". • Base de conocimientos permanente: incluso si se pierde un día, el sitio web archivará todo el contenido para formar un conjunto completo de manuales de desarrollo. Pila de tecnología central: el conjunto completo de agentes de IA de Google Este evento brindará una cobertura en profundidad de la última matriz de tecnología de agente de Google Cloud, un ecosistema completo para el desarrollo, la implementación y la operación: • Cerebro (modelo): Géminis 3, con énfasis en ingeniería de contexto, uso de computadoras y API en vivo. • Marco: Google ADK, el paquete de desarrollo oficial de Python, estandariza la forma en que se crean los agentes inteligentes. • Tiempo de ejecución: Vertex AI Agent Engine, que permite a los desarrolladores implementar agentes en la nube en minutos, solucionando el problema de "ejecutarse bien localmente pero fallar en línea". • Planos (plantillas): Agent Starter Pack proporciona plantillas de código de nivel de producción de extremo a extremo (E2E), que son como darle un plano de diseño de casa estándar; solo necesita hacer la decoración. Día 1 (primer día) Tarea: Generar conciencia · Acción principal: marcar la página del evento (The Hub). Lectura obligatoria: "Introducción a los Agentes: Libro Blanco". Este libro le ayudará a consolidar su comprensión teórica de la arquitectura de los Agentes (cerebro + herramientas + control de procesos) antes de empezar a escribir código.