Si bien Claude Opus 4.5 es potente, el marco de Claude Code es clave: impresiones de Yam Peleg después de usar Claude Opus 4.5 Conclusiones clave: Excelente modelo, pero el framework es el avance revolucionario. Posicionamiento de Opus 4.5: Peleg cree que Opus no es una solución universal, sino que destaca en la mayoría de las tareas de programación cotidianas. Al igual que OpenAI Codex-Max y Google Gemini-3, cada uno tiene sus propias fortalezas; su rendimiento es similar, pero sus estilos son bastante diferentes. • Gemini-3: Inmejorable en búsquedas en Internet (la herramienta de búsqueda de Google integrada supera a la búsqueda nativa en otros modelos, con Perplexity como alternativa). Codex-Max: La mejor opción para la investigación académica, ofreciendo mayor eficiencia en el manejo de documentos y análisis complejos. Opus 4.5: Altamente versátil, especialmente en tareas de codificación y agentes, se siente como el mejor. Peleg ha desarrollado una intuición: cambiar de modelo según la tarea. • Puntos destacados de Claude Code: Ofrece control del navegador, gestión de archivos de configuración, colaboración entre subagentes y ejecución automatizada, lo que permite a Opus trascender su papel de simple herramienta de programación y convertirse en un agente inteligente totalmente utilizable por ordenador. Peleg creó previamente una versión de bifurcación personalizada, pero ahora se puede personalizar en gran medida mediante el SDK del Agente sin modificar el código fuente. Incluso al utilizar el modelo Sonnet, relativamente débil en sus inicios, este framework era indispensable; ahora, combinado con Opus, es inigualable. • Ventajas: Admite tareas de "enviar y olvidar" (como ejecutar scripts complejos en segundo plano) y maneja el procesamiento paralelo de múltiples subagentes. Puntos débiles: todavía hay errores, como la posibilidad de que los 256 GB de RAM se agoten bajo una carga elevada de varios agentes, lo que provocaría el bloqueo del sistema. En comparación con otras herramientas: Opus + Claude Code es como un asistente integral, mientras que Codex o Gemini son más bien codificadores profesionales. Al autor no le importa que Claude Code no sea de código abierto, ya que su flexibilidad es suficiente. El flujo de trabajo de codificación de IA de Peleg incluye consejos prácticos: Peleg ha integrado LLM en sus operaciones diarias para 2025, pero aún mantiene un núcleo dominante: • Tareas de alta dificultad: totalmente manuales (más rápidas, más precisas), sin delegación. Dificultad baja a media: El código se divide en pequeños módulos y se delega a agentes inteligentes, con una estricta supervisión y edición del resultado. El estilo del código generado por la IA se ha mejorado considerablemente, y muchos "trucos puntuales" no requieren modificación. • Planificación y Arquitectura: Mantener siempre el autocontrol y nunca externalizar. Peleg pasó de "cero uso durante un año" a "dependencia diaria", pero enfatizó la "microgestión" en lugar de la "codificación de vibraciones" aleatoria. ¿Por qué es importante? Esto también refleja un cambio sutil en el ecosistema de IA en 2025: una competencia feroz por los modelos, pero los frameworks de agentes (como Claude Code) multiplican la productividad. Refleja la evolución de los desarrolladores, de "usuarios de herramientas" a "colaboradores de agentes", especialmente en el campo de la codificación y la automatización.
