Un flujo de trabajo práctico para crear funciones y corregir errores en Cursor. Este artículo de @ericzakariasson detalla su flujo de trabajo específico para el desarrollo de software con Cursor. El proceso prioriza la colaboración entre humanos e IA: la IA se encarga de planificar y generar el código, mientras que los desarrolladores supervisan todo el proceso para garantizar su calidad. Destaca el principio fundamental de "revisar constantemente el código", evitando así los riesgos asociados a la automatización excesiva de la IA. Pasos básicos El proceso de Eric es cíclico: comienza con la comprensión del problema y pasa a la generación, verificación y optimización del código. 1. Comprensión de calentamiento (utilizando modelos avanzados): Elija un modelo más inteligente, como Claude Opus 4.5 o GPT-5.1-Codex, y consúltelo para ver los "próximos cambios". El objetivo es comprender rápidamente el contexto del código relevante; por ejemplo, al refactorizar la lógica de limitación de velocidad, primero identifique los archivos y las dependencias involucradas. Este paso ayuda a los desarrolladores a establecer expectativas y evitar la planificación a ciegas. 2. Cambiar el modo de planificación: Acceda al "Modo de Planificación" de Cursor y describa la solicitud de cambio utilizando el mismo modelo. La IA generará un plan detallado en formato Markdown, que incluye pasos, posibles impactos y alternativas. El plan es editable para facilitar su ajuste. 3. Iteración interactiva: Responder a las preguntas de seguimiento de la IA (como aclarar casos extremos o prioridades) ayuda a refinar el plan paso a paso. Esto demuestra la naturaleza colaborativa del "agente inteligente": no es una herramienta pasiva, sino que formula preguntas activamente para mejorar la precisión. 4. Generación y Revisión Preliminar: Use Composer-1 para generar código según un plan. Simultáneamente, realice una revisión ligera: verifique la coherencia lógica, posibles errores y cuellos de botella en el rendimiento. 5. Verificación manual: Los desarrolladores realizan pruebas personalmente para confirmar que la solución funciona en un entorno real. Este paso pone de relieve la importancia del criterio humano. 6. Ajustes posteriores: Para realizar más cambios, mencione el plan original y vuelva a la iteración del modo de plan de Composer-1. Los pasos 2 a 5 pueden repetirse hasta que se complete el proceso. 7. Revisión y reconstrucción en profundidad: Si Composer-1 no es suficiente para resolver el problema, vuelva a Claude Opus 4.5/GPT-5.1-Codex para una auditoría exhaustiva del código. A continuación, refactorice y optimice: reutilice el código existente o adopte una implementación más eficiente. Finalmente, realice otra revisión completa. Perspectiva clave: Uso de modelos híbridos: Inicialmente, se utilizan modelos de vanguardia (SOTA) para comprender la complejidad; posteriormente, se utiliza Composer-1 para generar código eficiente. Esta estrategia de "mejor ajuste de herramientas" maximiza las ventajas de la IA a la vez que controla los costos. La revisión es fundamental: La publicación insiste repetidamente en "revisar siempre el código" porque, si bien el código generado por IA es rápido, puede pasar por alto fácilmente el contexto o introducir errores ocultos. En comparación con los agentes de codificación CLI tradicionales, la revisión visual de Cursor es más eficiente. • Aplicable a un uso extendido: Es adecuado para el desarrollo de funciones, la corrección de errores e incluso para todo el ciclo de vida del desarrollo de software. Herramientas como Bugbot pueden ser útiles, pero la esencia sigue siendo este ciclo.
