Claude Opus 4.5 Consejos para la optimización de la ingeniería 1. Aplicación del parámetro de esfuerzo Opus 4.5 introduce un parámetro de “esfuerzo” ajustable que controla directamente los recursos computacionales (incluidos los procesos de pensamiento, las respuestas y las llamadas de herramientas) que el modelo invierte al generar resultados. Esto es equivalente a una "perilla inteligente": los valores de esfuerzo altos mejoran la profundidad y la precisión de la inferencia, pero aumentan la latencia y el costo; los valores de esfuerzo bajos son adecuados para tareas rápidas. Recomendación: Ajuste dinámicamente según el escenario. Por ejemplo, utilice valores altos para análisis complejos y valores bajos para consultas sencillas para lograr la mejor relación calidad-precio. 2. Ajustes en el mecanismo de activación de herramientas: En comparación con el modelo anterior, Opus 4.5 es más sensible a las indicaciones del sistema, y la tasa de activación de las llamadas a herramientas puede variar de "activación baja" a "activación excesiva". Si las indicaciones anteriores usaban un lenguaje contundente (como "Esta herramienta debe usarse"), ahora pueden generar fácilmente llamadas redundantes. Sugerencia de optimización: suavice la redacción, por ejemplo, cambie "CRÍTICO: DEBE usar esta herramienta" por "Use esta herramienta cuando sea apropiado" para que coincida con la capacidad de respuesta del modelo y evitar la activación innecesaria de la herramienta. 3. Evite sobrediseñar modelos. A veces, las soluciones se sobrediseñan, por ejemplo, añadiendo documentos innecesarios, capas de abstracción o estructuras complejas. Añadir sugerencias específicas para casos de uso específicos puede controlar esto eficazmente, por ejemplo: "Realice solo los cambios que se soliciten directamente. Mantenga las soluciones simples y enfocadas". Esto ayuda a mantener la salida concisa y específica, especialmente en tareas de generación de código o arquitectura. 4. Fortalecer el conservadurismo en la exploración de código. Opus 4.5 puede proponer modificaciones basadas en suposiciones en lugar de realizar una revisión completa al procesar el código. Se recomienda indicar explícitamente en el mensaje: "SIEMPRE lea y comprenda los archivos relevantes antes de proponer modificaciones. No especule sobre código que no haya inspeccionado". Esto puede reducir significativamente la tasa de error y garantizar que las modificaciones se basen en hechos y no en especulaciones. 5. Capacidades mejoradas de procesamiento visual: El modelo muestra mejoras significativas en el análisis de imágenes y la extracción de datos, especialmente en escenarios con múltiples imágenes. Para imágenes densas, se proporciona una herramienta de recorte que permite al modelo ampliar regiones específicas, mejorando aún más la precisión. Las evaluaciones internas de la empresa demuestran que esta optimización ofrece mejoras consistentes en los parámetros de referencia de imágenes. Es adecuada para aplicaciones como OCR, interpretación de gráficos y búsqueda visual.
