Aprenda de Claude cómo escribir indicaciones para mejorar la calidad del diseño de la interfaz de usuario. En la entrada del blog de Claude "Mejorando el diseño frontend mediante habilidades", se detalla cómo usar las habilidades de Claude para superar el problema común de la mediocridad en el código frontend generado por IA y crear interfaces de usuario más personalizadas y profesionales. Vale la pena leer varias veces la sección "Instigación para un mejor resultado frontend" para aprender de Claude a escribir indicaciones que mejoren la inteligencia de diseño. 1. Lógica subyacente: Combatiendo la «mediocridad estadística» Situación actual: LLM predice el siguiente token basándose en la probabilidad. En datos de entrenamiento masivos, la cantidad de páginas web mediocres supera con creces la cantidad de páginas que ganan el premio Awwwards. Por lo tanto, cuando se le pide a un agente que "escriba una página web", este se inclinará naturalmente hacia esa probabilidad "más concurrida y más mediocre". • La importancia estratégica de Prompt: la esencia de Prompt no es sólo emitir instrucciones, sino "forzar la distribución de predicciones del agente hasta el límite a través de restricciones". • No se puede simplemente decir "tiene que verse bien", porque la definición de "verse bien" del agente inteligente se basa en el nivel promedio del público en general. • Debe proporcionar “características atípicas”, como especificar minimalismo, brutalismo o un estilo artístico particular, para obligar al agente a abandonar esas opciones predeterminadas de alta probabilidad pero aburridas. 2. Ingeniería Visual: Esta sección desglosa el buen gusto en instrucciones concretas, detallando cómo transformar un vago sentido del diseño en lógica de código ejecutable para un agente inteligente. Una instrucción de alta calidad debe cubrir las siguientes dimensiones específicas de ingeniería: A. Tipografía: De "legible" a "con personalidad" • Trampa predeterminada: los agentes tienden a utilizar una sola familia de fuentes (como Sans-serif para todo el sitio), lo cual es seguro pero carece de jerarquía. Estrategia de indicaciones avanzada: • Combinación obligatoria de fuentes: se requiere explícitamente que "el encabezado debe usar una fuente serif para transmitir una sensación de autoridad/elegancia, el cuerpo debe usar una fuente sans-serif para garantizar la legibilidad y el código/datos deben usar una fuente monoespaciada para reflejar una sensación de tecnología". • Ajuste de parámetros: No solo debe elegir la fuente, sino también controlar el espaciado entre letras (tracking) y la altura de línea (interlineado). Por ejemplo, puede indicarle al agente que utilice un espaciado entre letras ajustado (tracking-ajustado) para los encabezados y una altura de línea suelta (interlineado-relajado) para el cuerpo del texto. Estos detalles son clave para distinguir a los principiantes de los profesionales. B. Diseño y espaciado: Uso del espacio en blanco para crear una sensación de lujo • Problema predeterminado: Las interfaces generadas por IA suelen estar demasiado sobrecargadas. Intentan concentrar toda la información en un espacio limitado, lo que da como resultado interfaces que se asemejan a los portales web de los años 90. Estrategia de indicaciones avanzada: • Espacio en blanco como función: Indica al agente que "trate el espacio en blanco como un elemento de diseño, no solo como espaciado". Requiere el uso de relleno exagerado (como p-12 o py-24 de Tailwind). • Interrupción y reconstrucción de la red: alentar a los agentes a utilizar diseños asimétricos o cuadrículas bento para romper el sistema rígido de 12 cuadrículas y crear un flujo visual. C. Color y profundidad: Rechace los bloques de colores sólidos. Trampa predeterminada: Usar directamente colores sólidos muy saturados (como #0000FF) o diseños completamente planos. Estrategia de indicaciones avanzada: • Textura física: No se limite a definir el color, defina también la "luz". Exija a los agentes que utilicen degradados sutiles, **sombras internas** y **desenfoque de fondo** para simular las texturas del vidrio esmerilado, el metal o el papel. • Color semántico: definir una paleta de colores basada en HSL o OKLCH y definir claramente su propósito (primario, apagado, acento, destructivo) para garantizar esquemas de colores armoniosos que cumplan con los estándares de accesibilidad. 3. Parametrización de la dimensión intuitiva: La parte más inspiradora del artículo sobre la descripción precisa de Vibes: cómo hacer que los generadores de código que no entienden la estética entiendan "Vibe". • Problema: si le dices a una IA que "haga un sitio web retro", podría producir un montón de pixel art desordenado. Solución: Necesitas traducir los adjetivos a un conjunto de propiedades CSS. El artículo recomienda crear un diccionario de estilos en Skill: ¿Buscas un estilo ciberpunk? Tu propuesta debe incluir: esquema de color verde neón/rosa + fondo negro + animaciones con efecto glitch + fuente monoespaciada. ¿Quieres un SaaS de alta gama? El mensaje debe incluir: esquema de color azul oscuro/gris + fuente Inter + bordes extremadamente finos (1 px) + microinteracciones. • La transformación del rol del agente inteligente: De esta manera, el agente inteligente ya no es un simple “programador”, sino un “diseñador UI” dotado de una guía de estilo específica. 4. ¿Por qué esto no es sólo una "palabra clave" sino una "habilidad"? El artículo enfatiza que estos mensajes se presentan como habilidades, lo que significa: • Reutilización: no es necesario escribir cientos de palabras de requisitos de formato cada vez. Aislamiento de contexto: Esta habilidad funciona como un complemento independiente. Cuando se requiere desarrollo frontend, el agente la invoca y su cerebro carga temporalmente una base de conocimiento de diseño de 400 tokens, refinada por expertos antrópicos. Integración de la cadena de herramientas: Esta habilidad también puede forzar la vinculación a una pila tecnológica específica (como React + Tailwind + Lucide Icons + Shadcn UI). Esto significa que el agente se diseña sabiendo que cuenta con estas bibliotecas de componentes de alta calidad disponibles para su uso, evitando así la dificultad de reinventar la rueda. En resumen, esto revela la dirección futura del desarrollo asistido por IA: ya no estamos codificando directamente el resultado final, sino más bien codificando el "proceso que produce el resultado". A través de indicaciones y habilidades cuidadosamente diseñadas, "inyectamos" preferencias estéticas humanas avanzadas en el proceso de generación de agentes inteligentes, rompiendo así la maldición de la probabilidad y permitiendo que la IA produzca interfaces que poseen tanto una calidad de código de grado industrial como el alma de diseñadores humanos. Dirección del blog
