Ingeniería de pistas de Gemini 3: Una guía de buenas prácticas generales Última entrada del blog de @_philschmid: Géminis 3 prefiere el contenido directo y lógico a las largas disertaciones. Principios clave y tres prácticas fundamentales 👇 Principios fundamentales • Instrucciones precisas: Elimina los detalles innecesarios y expresa claramente tu objetivo. Géminis 3 responde mejor a instrucciones concisas y claras. • Mantener la coherencia: Mantenga la estructura coherente en las indicaciones (por ejemplo, utilice etiquetas XML de forma coherente) y defina claramente los términos ambiguos. • Coherencia multimodal: El texto, las imágenes, el audio y el vídeo deben considerarse entradas de igual importancia. Las instrucciones deben hacer referencia explícita a las modalidades específicas, lo que permite al modelo realizar un análisis exhaustivo en lugar de procesarlas de forma aislada. • Ubicación de restricciones: Coloque las restricciones de comportamiento y las definiciones de roles en las "instrucciones del sistema" o en la parte superior de las indicaciones como puntos de referencia para la inferencia del modelo. • Anclaje contextual: Al procesar grandes cantidades de datos, coloque las instrucciones específicas al final. Utilice frases de transición (como «Según la información anterior...») para conectar los datos con las preguntas. Tres prácticas clave 1. Razonamiento y planificación No dejes que el modelo te dé la respuesta directamente; en cambio, oblígalo a "pensar" primero. • Descomposición explícita: El modelo debe desglosar el objetivo en subtareas antes de responder, verificar la integridad de la información y elaborar un esquema estructurado. • Lista de tareas autoactualizable (TODO Tracker): Permite al modelo crear una lista TODO y realizar un seguimiento de su progreso durante la ejecución (por ejemplo, [ ] Tarea 1, [x] Tarea 2). • Autocrítica: El modelo debe realizar un autoexamen en función de las restricciones originales del usuario antes de generar la respuesta final (por ejemplo, "¿Respondí a la verdadera intención del usuario, y no solo al significado literal?"). 2. Indicaciones estructuradas Utilice un lenguaje de marcado claro (XML o Markdown) para definir los límites de las indicaciones. Esto ayuda al modelo a distinguir entre "instrucciones" y "datos". • Ejemplo XML: Use `` para definir reglas, `` para agregar información de fondo y `` para mostrar el proceso de pensamiento. • Ejemplo de Markdown: Utilice encabezados como #Identidad, #Restricciones para organizar el contenido. Recomendación: Elija un formato y manténgalo; no mezcle y combine. 3. Uso de la herramienta del agente Cuando se utiliza Gemini 3 como agente inteligente autónomo, es necesario dotarlo de mayor resiliencia y capacidad de reflexión: • La Directiva de Persistencia: Indica explícitamente al agente que "debe continuar trabajando hasta que el problema se resuelva por completo". Si falla una llamada a una herramienta, debe analizar el error y probar alternativas, en lugar de rendirse o devolver el problema al usuario. • Reflexión previa al cálculo: Antes de invocar cualquier herramienta, el agente debe indicar explícitamente: 1. ¿Por qué usar esta herramienta? 2. ¿Qué datos específicos espera obtener? 3. ¿Cómo pueden estos datos ayudar a resolver los problemas de los usuarios? Los artículos sobre la aplicación de escenarios y plantillas también proporcionan estrategias específicas para diferentes campos: • Investigación y análisis: Primero, desglosar el problema, buscar de forma independiente y, finalmente, sintetizar y citar las fuentes. • Escritura creativa: Define claramente tu público objetivo. Si el objetivo es superar la prueba de Turing o parecer natural, evita explícitamente el uso de jerga corporativa (como sinergia, protocolos). Resolución de problemas: El modelo debe encontrar primero la "solución estándar" y luego la "solución para usuarios avanzados" para proporcionar la solución óptima. Dirección del blog
