Google Antigravity: La nueva plataforma de desarrollo Agentic de Google, lanzada junto con Gemini 3, proporciona a Google su propio IDE Agentic. A juzgar por la información publicada, fue obra del equipo principal de Windsurf, que fue fichado por 2400 millones de dólares, lo cual tiene sentido. No me extraña que viera el primer tuit de @_mohansolo tras unirse a Deepmind ayer: «Un cuaderno antigravedad», así que de ahí viene la broma. Circulan rumores de que "hace referencia" al código de Windsurf. ¿Y que parte del texto de "Cascade" no se limpió correctamente? No sé si es cierto, pero si lo es, lo entiendo. 👀 Volviendo al tema principal, veamos qué tiene de diferente este sistema antigravedad 👇🏻 ¿Por qué se llama "antigravedad"? Su objetivo es "contrarrestar la 'gravedad' del desarrollo tradicional" (es decir, los tediosos e ineficientes procesos de codificación manual), permitiendo a los desarrolladores "flotar" en un nivel superior de planificación de tareas, mientras que dejan la implementación subyacente a los agentes de IA. Cuatro principios de diseño (máxima diferenciación) 1. Confianza Muchas herramientas de programación de IA existentes muestran todas las operaciones subyacentes (lo que puede resultar abrumador) o solo proporcionan el código final (sin verificabilidad). Antigravity introduce un mecanismo de artefactos: la IA genera automáticamente evidencias fáciles de revisar para los humanos durante su funcionamiento, como listas de tareas, planes de implementación, capturas de pantalla, grabaciones de la pantalla del navegador, tutoriales paso a paso, etc., para que los desarrolladores sepan con claridad qué hizo la IA y qué pretende hacer. 2. Autonomía El agente de IA puede acceder directamente al editor, la terminal y el navegador para completar tareas de principio a fin de forma independiente. La plataforma proporciona dos interfaces principales: • Vista del editor: Similar a un IDE tradicional, incorpora IA para ayudar al desarrollo. • Vista del administrador (próximamente): Un verdadero modo "primero el agente" que incorpora herramientas como editores y terminales en los agentes de IA, lo que permite que varios agentes trabajen en paralelo y coordinen proyectos complejos como un "centro de control de tareas". 3. Retroalimentación Admite comentarios asíncronos y no intrusivos. Por ejemplo, puedes añadir comentarios directamente a las capturas de pantalla generadas por IA o agregar anotaciones al texto, como en Google Docs. Incluso si la IA ha completado el 80 % de la tarea, los desarrolladores pueden guiarla fácilmente para que mejore el resto sin tener que empezar desde cero. 4. Superación personal La IA aprenderá y se optimizará continuamente en función de los comentarios de los usuarios, y los mecanismos integrados de la plataforma harán que el agente sea más inteligente a través de múltiples interacciones. Hoy no estoy disponible y añadiré más detalles después de probarlo esta noche. El enfoque de Google en modelos y plataformas de desarrollo esta vez es sin duda algo que vale la pena esperar.
