Andrej Karpathy compartió sus hábitos de lectura con IA y también liberó el código fuente de una herramienta de lectura. Karpathy ahora utiliza un enfoque de "lectura en tres rondas", incorporando principios de LLM, al leer todo el contenido extenso (blogs, artículos, capítulos de libros, etc.): 1. Primera ronda: Lea el texto original manualmente. 2. Segunda ronda: Entregue el texto al LLM (Módulo de Aprendizaje Inferior) y deje que lo interprete, lo resuma y extraiga los puntos clave. 3. Tercera ronda: Haga preguntas, participe en el diálogo y explore discusiones en profundidad con el programa LLM sobre las áreas que aún no le queden claras. Descubrió que este método le permitía comprender el material de forma más profunda y completa, superando con creces el enfoque tradicional de leerlo una sola vez y darlo por terminado. Este método se ha convertido en uno de sus principales usos del LLM. A continuación, ofreció una observación y predicción más profunda: En el futuro, la mentalidad de los escritores podría experimentar un cambio fundamental: ya no será "Estoy escribiendo para otro ser humano", sino más bien "Estoy escribiendo para un agente de IA". La razón es que, una vez que el agente inteligente realmente "comprende" la idea central que el autor quiere expresar, puede reescribir, interpretar y transmitir la información de forma personalizada según los antecedentes, el nivel y las necesidades de los diferentes lectores, haciendo así que la difusión del conocimiento sea más eficiente y abarque un espectro más amplio. También liberó el código fuente de una herramienta minimalista llamada reader3, diseñada específicamente para leer libros electrónicos EPUB con LLM: • Permite descargar libros clásicos gratuitos de fuentes como el Proyecto Gutenberg. • Carga por capítulos, lo que facilita copiar y pegar el texto del capítulo actual en cualquier biblioteca de aprendizaje automático.
