Nuevo vídeo publicado: las herramientas de IA mejoran la eficiencia en la lectura de documentos: mi proceso de prueba y selección. Primero, fíjese en el título, el resumen y la conclusión del artículo; luego, concéntrese en las figuras y las tablas: esta es la forma correcta de leer un artículo de manera eficiente. Lo probé con varias herramientas de IA y descubrí que tratar los PDF como imágenes es mucho más efectivo que simplemente leer el texto. Presenté mis documentos técnicos a GPT-5 thinking, Gemini, Claude, NotebookLM, ima, Llama.cpp y Cursor Composer para probar qué sistema es mejor interpretando tablas y gráficos y qué sistema comprende mejor el contexto. en conclusión: Para artículos de extensión general, se prefiere el enfoque GPT-5 y se deben adjuntar capturas de pantalla de las figuras y tablas del artículo. Para documentos largos, seleccione ima/NotebookLM; Para privacidad local, pruebe Llama.cpp Web UI + Qwen 3 VL 30B A3B Pensando; Los modelos de Cursor Composer leen el código fuente de arXiv y TEX de forma rápida y eficiente. Vídeo completo: 🧵
