Hoja de ruta tecnológica para 101 casos de uso de IA de generación en el mundo real Google Cloud Tech publicó recientemente un informe sobre las aplicaciones prácticas de la IA de última generación. Partiendo de la lista anterior de más de 600 ejemplos de IA, destaca 101 estudios de caso intersectoriales, ofreciendo una hoja de ruta técnica concisa para cada uno. Se trata de patrones de diseño prácticos que ayudan a las empresas a pasar de la definición del problema a la implementación. Los estudios de caso se agrupan en 10 sectores principales: comercio minorista, medios de comunicación/marketing/videojuegos, automoción/logística, servicios financieros, sanidad/ciencias biológicas, telecomunicaciones, hostelería/turismo, fabricación/industria/electrónica y sector público/organizaciones sin ánimo de lucro. Cada plan incluye una descripción del problema, una visión general de la arquitectura, los componentes principales (como modelos, agentes y herramientas) y los beneficios. 1. Comercio minorista: Conectar lo online y lo offline para mejorar los casos de uso de comercio minorista personalizados (11 artículos) Centrándose en la gestión de inventario, la búsqueda y la interacción con el cliente. Experiencia unificada online y offline: Resuelve el problema de los silos de datos entre las tiendas físicas y el comercio electrónico. Arquitectura: El tráfico de comercio electrónico utiliza una CDN en la nube para almacenar en caché el contenido estático, GKE extiende los microservicios, la API de Apigee proporciona comprobaciones de inventario en tiempo real y BigQuery analiza las previsiones de ventas. Beneficios: Previsiones de demanda más precisas y optimización de la cadena de suministro. • Recomendaciones de inventario en tiempo real: Los gerentes de tienda predicen la demanda mediante el modelo de IA de Vertex, y Looker genera paneles de control que se sincronizan con Google Sheets. Beneficios: Reduce las roturas de stock y mejora la eficiencia operativa. • Producto de búsqueda por fotos: Los usuarios suben fotos, Vertex AI Vision genera representaciones vectoriales y la Búsqueda Vectorial encuentra productos similares. Beneficio: El descubrimiento visual agiliza la toma de decisiones de compra. Estos casos de uso suelen utilizar Vertex AI para gestionar las tareas de generación y BigQuery para almacenar datos, haciendo hincapié en el rendimiento en tiempo real y la personalización. 2. Medios de comunicación, marketing y videojuegos: Generación y recomendación de contenido Los 15 casos de uso hacen hincapié en la automatización creativa y la interacción con los fans. • Generación de podcasts a partir de comentarios: El audio se almacena en la nube, se transcribe mediante un método de reconocimiento de voz y, posteriormente, se sintetiza mediante un método de síntesis de voz tras el resumen del guion realizado por Vertex AI. Beneficios: Reduce el tiempo de trabajo de horas a minutos, aumentando la interacción con los fans. • Campañas de medios altamente personalizadas: Dataflow procesa los datos de usuario, Gemini genera los scripts y Cloud Storage almacena los recursos. Beneficios: Va más allá del marketing genérico y mejora la capacidad de compartir. Herramienta de subtitulado con IA: Al subir vídeos, se activa la transcripción de voz a texto y la anotación del hablante con Gemini. Beneficios: Acelera la creación de contenido accesible. El plan maestro destaca el papel del modelo Gemini en la generación de scripts y multimodal, combinado con la implementación orientada a servicios de Cloud Run. 3. Industrias automotriz y logística: casos de uso de seguridad y optimización dinámica centrados en el monitoreo en tiempo real y los servicios de ubicación. • Manual del propietario interactivo: El contenido del manual está integrado en AlloyDB y Gemini, junto con Vertex AI Vision, genera respuestas. Beneficios: Reduce las llamadas de soporte y mejora la satisfacción del usuario. • Alertas de seguridad por audio durante el tránsito: Transmisión de audio Pub/Sub; Gemini analiza anomalías y notifica. Beneficio: Respuesta en tiempo real a riesgos potenciales. • Publicidad digital basada en la ubicación: Los titulares se generan utilizando datos GPS mediante la geocodificación de Google Maps y Gemini. Beneficios: Sensible al contexto, mejora el rendimiento de los anuncios. 4. Servicios financieros, atención médica y telecomunicaciones: cumplimiento normativo y análisis de precisión. Estos casos de uso sectoriales (aproximadamente 10 cada uno) hacen hincapié en la privacidad y la precisión. • Asistente de planificación financiera (Finanzas): BigQuery integra los datos del usuario y Gemini genera los modelos. Ventajas: El tiempo de configuración se reduce de horas a minutos. • Agente de interacción con el paciente (médico): Multimodal Gemini analiza los síntomas y proporciona orientación sobre el cuidado. Beneficios: Mejora la eficiencia del diagnóstico remoto. • Análisis de la causa raíz de fallas de red (telecomunicaciones): Publicación/Suscripción de flujos de registro, clasificación Gemini y recomendaciones de reparación. Beneficio: Acelera el aislamiento de fallas. 5. Hoteles/Viajes, Industria Manufacturera y Sector Público: Eficiencia e Inclusión – Itinerarios de Viaje Personalizados (Hoteles): Las preferencias del usuario se introducen en Vertex AI para generar rutas optimizadas. Beneficios: Mejora de las tasas de conversión de reservas. Mantenimiento predictivo (fabricación): BigQuery y Vertex AI utilizan datos de sensores para predecir fallos. Beneficios: Reducción de costes por tiempo de inactividad. • Herramienta de resumen de políticas (pública): Suba documentos a Gemini para generar resúmenes concisos. Beneficio: Mayor accesibilidad para la ciudadanía. 6. Casos de uso en la industria tecnológica: La innovación basada en agentes se centra en 11 casos de uso en el campo de la tecnología, presentando nuevos conceptos de agentes. Estos agentes son entidades de IA que realizan tareas de forma autónoma y pueden acceder a herramientas y API. • Detección de objetos ocultos: Las imágenes astronómicas se almacenan en la nube y el modelo de visión artificial de Vertex AI analiza el conjunto de datos. Beneficios: Análisis automatizado de grandes volúmenes de datos, lo que acelera los avances científicos. • Asistente de IA personalizado: Ajuste el modelo Gemini con datos de usuario, implementado en Cloud Run. Beneficios: Respuestas personalizadas que priorizan la privacidad. • Agente de colaboración de ventas: BigQuery se integra con el CRM y Gemini sintetiza los resúmenes de transacciones. Beneficios: Potencia la información sobre ventas B2B. • Agente de análisis de transcripción de conferencias: Transcripción de voz a texto; Gemini resume los puntos de acción. Beneficio: Mayor eficiencia en la colaboración. • Motor de búsqueda de conocimiento empresarial: Vertex AI Search indexa fuentes como Slack, proporcionando respuestas unificadas. Beneficio: Eliminación de los silos de información. • Agente de automatización de flujos de trabajo B2B: Gemini coordina tareas de API entre sistemas. Beneficios: Simplifica la colaboración departamental. • Información sobre los comentarios de los clientes: comentarios sobre la recepción de publicaciones y suscripciones, tendencias de la categoría Gemini. Beneficios: iteración de productos basada en datos. • Automatización creativa de marketing: Gemini genera el contenido y la función de texto a voz añade la voz en off. Beneficios: Genera rápidamente variaciones de anuncios. • Plataforma de observabilidad LLM: GKE aloja los datos, Vertex AI detecta anomalías o desviaciones. Beneficios: Monitorización de IA de nivel de producción.
