9 consejos útiles de codificación para desarrollar con Google AI Studio y Gemini 1. Sea específico: Proporcionar información más específica (como parámetros, restricciones o resultados esperados) permite un mayor control sobre la salida generada por la IA, evitando resultados ambiguos o inesperados. Esto ayuda a mejorar la precisión y la eficiencia. 2. Desglósalo: Se recomienda dividir las tareas complejas en pasos más pequeños, comenzando con una función o paso y avanzando gradualmente. Este enfoque incremental reduce los errores y facilita la depuración. 3. Iterar y perfeccionar: Las indicaciones iniciales suelen ser imperfectas; considéralas un proceso de diálogo, ajustándolas y mejorándolas continuamente. Mediante múltiples interacciones, acércate gradualmente al resultado ideal. 4. Utilizar referencias: Proporcionar a la IA bocetos, imágenes u otras referencias visuales puede mejorar la calidad del resultado. Por ejemplo, especificar los nombres y estilos de las fuentes puede hacer que el resultado se ajuste mejor a los requisitos de diseño. 5. Aprovechamiento del modelo: La IA no solo se utiliza para la programación, sino que también puede ayudar a generar ideas o a optimizar las propias indicaciones. Esto demuestra la versatilidad de la IA como herramienta de asistencia. 6. Restablecer o reiniciar: Si las respuestas del asistente de código no son fiables o son inexactas, utilice la opción de restablecer el chat para borrar el contexto y empezar de nuevo. Esto restablece la fiabilidad de la conversación. 7. La paciencia es clave: El proceso de desarrollo puede presentar problemas, imprevistos o requerir múltiples ajustes. La perseverancia y la flexibilidad son fundamentales para el éxito. 8. No determinista: La salida de la IA está influenciada por la aleatoriedad; incluso con la misma instrucción, los resultados pueden variar entre diferentes sesiones (p. ej., al realizar pruebas con varias etiquetas abiertas). Esto recuerda a los desarrolladores la importancia de evaluar múltiples opciones. 9. Disfruta del proceso: Considera la IA como un socio creativo y disfruta de la colaboración. Esta mentalidad puede estimular la innovación y mitigar la posible frustración.
