Este artículo ofrece 30 métodos prácticos para encontrar tu próxima idea de negocio que generará más de 10.000 dólares en ingresos mensuales para 2026. Una publicación de @gregisenberg ofrece 30 métodos, centrados principalmente en la observación de comunidades en línea, tendencias tecnológicas y las dificultades de los usuarios, para aprovechar la IA y los agentes inteligentes en el desarrollo de productos o servicios. Greg destaca que las oportunidades suelen estar ocultas en las quejas cotidianas y las tareas repetitivas, las cuales pueden transformarse en soluciones rentables mediante un análisis sistemático. 1. Lee los problemas de GitHub para encontrar puntos débiles que los desarrolladores pasan por alto repetidamente; estas son fuentes potenciales de demanda de productos. 2. Configure alertas de palabras clave en Reddit, como “Espero que alguien pueda construir…”, y verifique la fuerza de la demanda. 3. Crea agentes en torno a tareas únicas, bien remuneradas y repetitivas verticalmente en Upwork. 4. Monitorear los registros de cambios de la API y crear herramientas de integración el día en que se publiquen los cambios. 5. Utilice ChatGPT para resumir las reseñas de una estrella de la Chrome Web Store y corregir las tres quejas principales. 6. Audite las herramientas para desarrolladores del navegador para identificar las partes que los usuarios avanzados aún necesitan operar manualmente. 7. Realiza ingeniería inversa de productos populares de Product Hunt y luego aplica IA para mejorarlos. 8. Lee los comentarios de los tutoriales de YouTube para identificar el contenido que los espectadores aún no entienden. 9. Observa a los streamers de Twitch y graba sus flujos de trabajo que interrumpen sus procesos. 10. Busca herramientas "esenciales" que aparezcan repetidamente en las ofertas de trabajo y crea versiones más sencillas de ellas. 11. Rescata proyectos abandonados de empresas como Google y relanza los mejores. 12. Implementar nuevos artículos de investigación de IA en aplicaciones web utilizables. 13. Explora los subreddits de Reddit para encontrar problemas recurrentes cada semana. 14. Revisar las solicitudes de funciones para productos SaaS y desarrollar funciones cuyo lanzamiento las grandes empresas han retrasado. 15. Conectar herramientas de código abierto que aún no son interoperables. 16. Analizar el volumen de búsqueda de "Extensiones de Chrome para X" para descubrir nueva demanda. 17. Ingrese la descripción extendida de nivel superior en GPT y solicite ideas de productos vecinos. 18. Utiliza herramientas como Perplexity para realizar una investigación exhaustiva de las transcripciones de podcasts y descubrir las frustraciones cotidianas de las personas; estas apuntan directamente a la dirección de tu trabajo. 19. Realizar un seguimiento de los registros de cambios y las migraciones de pilas de tecnología de las startups populares y crear los conectores que falten. 20. Examine los procesos de automatización más utilizados de Zapier; cada uno de ellos podría potencialmente convertirse en un agente inteligente autónomo. 21. Utilice SerpAPI para realizar un seguimiento de las consultas de búsqueda de "IA para X" o "Agentes para X". 22. Analizar las plantillas de Notion disponibles públicamente y construir agentes verticales a partir de ellas. 23. Busca en LinkedIn perfiles de personas que describan tareas manuales de datos y conviértelas en productos. 24. Observe cómo las startups utilizan ChatGPT para gestionar el soporte al cliente y crear agentes verticales a partir de él. 25. Reconstruir las subcategorías (como abogados, terapeutas, agentes inmobiliarios) en el servicio de conserjería de IA. 26. Cree agentes inteligentes para integrarse con categorías SaaS mundanas como adquisiciones, cumplimiento y operaciones de recursos humanos. 27. Lea el registro de cambios de los proveedores de modelos de IA y cree herramientas el mismo día en que estén disponibles las nuevas funciones. 28. Identifique las hojas de cálculo en las que se basa su empresa y reemplácelas con paneles de control de IA. 29. Identificar agencias que cobran por proyecto y comercializan su trabajo como SaaS de suscripción con agentes inteligentes. 30. El autor menciona que ha creado una herramienta para automatizar estos procesos (enlace proporcionado), ofreciendo una idea de startup gratuita por día, con planes pagados que incluyen soporte de agente de IA para inspirar la creatividad. Al final del artículo, Greg resumió las ideas clave: la próxima gran idea podría estar oculta en los comentarios; cada queja en línea es un grupo focal gratuito; hay que perseguir los puntos de fricción, cada punto de dolor es un mapa que forma un flujo de trabajo indispensable a través de soluciones coherentes; cada tarea repetitiva es un modelo de negocio que espera agentes inteligentes; internet deja pistas constantemente, solo hay que escuchar.
